Có bất kỳ sự khác biệt về hiệu suất giữa việc sử dụng các chính sách Polly đồng bộ và không đồng bộ trong MVVMCROSS

Chính sách đồng bộ

1. Chặn tự nhiên: Các chính sách đồng bộ đang chặn, có nghĩa là chúng thực hiện các nhiệm vụ một cách tuần tự và chờ đợi mỗi nhiệm vụ hoàn thành trước khi chuyển sang tiếp theo. Điều này có thể dẫn đến hiệu suất chậm hơn trong các kịch bản liên quan đến các hoạt động I/O hoặc các tác vụ chạy dài, vì chủ đề được buộc phải chờ hoạt động kết thúc [4] [6].

2. Sử dụng tài nguyên: Lập trình đồng bộ thường dẫn đến việc sử dụng tài nguyên cao hơn vì các luồng được giữ ở trạng thái chờ, tiêu thụ bộ nhớ và có khả năng dẫn đến kiệt sức nhóm chủ đề nếu không được quản lý đúng [4] [2].

3. Khả năng mở rộng: Các phương pháp đồng bộ ít có thể mở rộng hơn so với các phương pháp không đồng bộ, đặc biệt là trong các môi trường đòi hỏi sự đồng thời cao. Chúng có thể trở thành tắc nghẽn trong các hệ thống xử lý đồng thời nhiều yêu cầu [4].

Chính sách không đồng bộ

1. Bản chất không chặn: Các chính sách không đồng bộ là không chặn, cho phép các nhiệm vụ chạy độc lập mà không cần buộc các chủ đề. Điều này cải thiện khả năng đáp ứng và khả năng mở rộng, đặc biệt là trong các kịch bản liên quan đến các hoạt động I/O hoặc yêu cầu mạng [4] [3].

2. Hiệu quả tài nguyên: Lập trình không đồng bộ tối ưu hóa phân bổ tài nguyên bằng cách giải phóng các luồng trở lại nhóm trong khi chờ các hoạt động hoàn thành, giảm sử dụng bộ nhớ và cải thiện việc sử dụng CPU [4] [2].

3. Khả năng mở rộng và thông lượng: Các chính sách không đồng bộ có khả năng mở rộng cao và có thể xử lý một số lượng lớn các yêu cầu đồng thời một cách hiệu quả. Chúng đặc biệt có lợi trong các ứng dụng trong thế giới thực trong đó khối lượng công việc không thể đoán trước và phân phối không đồng đều là phổ biến [2] [4].

So sánh hiệu suất

- Thông lượng và khả năng mở rộng: Các chính sách không đồng bộ thường cung cấp thông lượng và khả năng mở rộng tốt hơn so với các chính sách đồng bộ, đặc biệt là trong các kịch bản với khối lượng công việc không thể đoán trước hoặc yêu cầu đồng thời cao [2] [4].

- Tiêu thụ tài nguyên: Các chính sách không đồng bộ có xu hướng có dấu chân bộ nhớ thấp hơn và sử dụng CPU tốt hơn so với các chính sách đồng bộ, có thể dẫn đến lợi thế hiệu suất đáng kể trong môi trường bị hạn chế tài nguyên [2] [4].

-Cân nhắc chi phí: Mặc dù mã không đồng bộ có thể giới thiệu chi phí bổ sung do chuyển đổi ngữ cảnh và quản lý nhiệm vụ, chi phí này thường vượt trội so với lợi ích của việc thực thi không chặn và sử dụng tài nguyên hiệu quả trong các kịch bản ràng buộc I/O [6] [2].

CÔNG CỤ POLLY

Polly hỗ trợ cả chính sách đồng bộ và không đồng bộ, cung cấp các phương pháp như 'thực thi' cho các hoạt động đồng bộ và `executeasync` cho các phương pháp không đồng bộ [3]. Khi sử dụng Polly trong MVVMcross hoặc các khung tương tự, việc chọn giữa các chính sách đồng bộ và không đồng bộ phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của ứng dụng của bạn, chẳng hạn như liệu nó có liên quan đến hoạt động I/O hay cần xử lý một khối lượng lớn các yêu cầu đồng thời hay không.

Tóm lại, các chính sách Polly không đồng bộ thường cung cấp hiệu suất và khả năng mở rộng vượt trội so với các chính sách đồng bộ, đặc biệt là trong các kịch bản liên quan đến hoạt động I/O hoặc đồng thời cao. Tuy nhiên, các chính sách đồng bộ vẫn có thể phù hợp với các nhiệm vụ đơn giản, tuần tự trong đó khả năng dự đoán và thực hiện đơn giản là quan trọng hơn khả năng mở rộng.