在MVVMCross中使用同步和异步Polly策略之间是否存在任何性能差异

###同步政策

1。阻止性质：同步策略正在阻止，这意味着它们依次执行任务，并等待每个任务完成，然后再继续进行下一个任务。在涉及I/O操作或长期运行任务的方案中，这可能会导致性能较慢，因为线程被绑住了等待操作完成[4] [6]。

2。资源利用：同步编程通常会导致更高的资源使用情况，因为线程保持在等待状态，消耗内存并可能导致线程池耗尽，如果无法正确管理[4] [2]。

3。可伸缩性：与异步方法相比，同步方法的可扩展性较低，尤其是在需要高并发的环境中。它们可以成为同时处理多个请求的系统中的瓶颈[4]。

###异步政策

1。非阻滞性质：异步策略是非障碍物，允许任务独立运行而无需绑定线程。这可以提高响应性和可扩展性，尤其是在涉及I/O操作或网络请求的情况下[4] [3]。

2。资源效率：异步编程通过将线程释放回池，同时等待操作完成，减少内存使用情况并改善CPU利用率[4] [2]，从而优化了资源分配。

3。可伸缩性和吞吐量：异步策略是高度可扩展的，可以有效处理大量并发请求。它们在工作负载不可预测性和分布不均的现实应用中特别有益[2] [4]。

###性能比较

- 吞吐量和可扩展性：与同步策略相比，异步策略通常提供更好的吞吐量和可扩展性，尤其是在具有不可预测的工作负载或高并发要求的情况下[2] [4]。

- 资源消耗：与同步相比，异步策略往往具有较低的内存足迹和更好的CPU利用率，这可能会在资源受限的环境中带来显着的性能优势[2] [4]。

- 开销注意事项：虽然由于上下文切换和任务管理，异步代码可以引入其他开销，但在I/O-Bound Scenarios中非阻止执行和有效资源利用的好处通常会超过此开销[6] [2]。

Polly细节

Polly支持同步和异步策略，为同步操作提供诸如`execute'的方法，而`epecuteasync`用于异步方面的方法[3]。在MVVMCross或类似框架中使用Polly时，在同步和异步策略之间进行选择取决于您应用程序的特定要求，例如它是否涉及I/O操作或需要处理大量并发请求。

总而言之，与同步相比，异步Polly策略通常具有较高的性能和可伸缩性，尤其是在涉及I/O操作或高并发性的情况下。但是，同步策略仍然适用于简单的顺序任务，在这些任务中可预测性和直接执行比可伸缩性更重要。