Порівнюючи те, як GPT-4.5 та GPT-4O вирішують неоднозначні питання, з'являються кілька ключових відмінностей на основі їх дизайну та оцінки продуктивності:
1. Архітектура та дизайн моделі:
-GPT-4O оптимізований для ефективності ефективності та багатомодальності, обробки тексту, зображень, аудіо та відео входів, ніж GPT-4. Він розроблений як швидший та обчислювально ефективний, що може впливати на те, як він обробляє неоднозначну інформацію, потенційно надаючи більш детальні відповіді, іноді до точки багатослівності [2] [6].
- GPT-4.5, з іншого боку, орієнтований на підвищення продуктивності в конкретних областях, таких як ієрархія інструкцій та зменшення галюцинацій, що може допомогти у вирішенні неоднозначних питань, дотримуючись більш суворо до наданих інструкцій та зменшенні неправильної інформації [1].
2. Поводження з неоднозначністю:
- GPT-4O має тенденцію надавати більш детальні відповіді, що може бути корисним в деяких контекстах, але також може призвести до багатослівності чи плутанини при вирішенні неоднозначних питань. Він має більш сильне контекстне розуміння, що дозволяє йому краще зрозуміти ідіоми та культурні посилання, що може бути вигідним у неоднозначних сценаріях [6].
- GPT-4.5 не був спеціально підкреслений за його виконанням на неоднозначних питань у наявній літературі. Однак його вдосконалення в ієрархії інструкцій дозволяє припустити, що це може бути краще дотримуватися конкретних інструкцій у неоднозначних контекстах, що потенційно зменшує помилки, дотримуючись системних повідомлень над входами користувачів [1].
3. Оцінки упередженості та справедливості:
-Обидві моделі оцінювались на упередженість та справедливість, при цьому GPT-4O іноді перевершує GPT-4 у наданні неупереджених відповідей у однозначних контекстах. Однак продуктивність GPT-4.5 в подібних оцінках не чітко детально описана для неоднозначних питань [1].
4. Досвід користувача та відгуки:
- Користувачі повідомили про змішаний досвід роботи з GPT-4O, зазначивши, що він може бути швидшим і детальним, але іноді боротьба з міркуваннями та логікою, що може вплинути на його поводження з неоднозначними питаннями [4]. Відгуки користувачів GPT-4.5 в цьому плані менш задокументовані.
Підсумовуючи це, хоча обидві моделі мають свої сильні сторони, GPT-4O відзначається своїми детальними відповідями та більш сильним контекстним розумінням, що може сприяти обробці неоднозначності. GPT-4.5 більше зосереджується на дотриманні інструкцій та зменшенні галюцинацій, що також може бути корисним у неоднозначних сценаріях, забезпечуючи, щоб модель дотримувалася надання інструкцій. Однак конкретні оцінки щодо того, як GPT-4.5 вирішує неоднозначні питання, не детально детально описані у наявній літературі.
Цитати:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/erstanding-gpt-4o-vs-gpt-4--comparative-guide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-struggle-with-ambiguous-questions-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/