Kun työskentelet Pythonissa Deepseek -sovellusliittymän kanssa, sinun ei välttämättä tarvitse luottaa pelkästään "pyyntö" -kirjastoon. Vaikka `pyynnöt` on suosittu valinta HTTP -pyyntöjen tekemiseen, on muitakin kirjastoja, joita voidaan käyttää tehokkaasti DeepSeek -sovellusliittymän kanssa. Tässä on joitain vaihtoehtoja ja lisätyökaluja, jotka voivat parantaa vuorovaikutustasi DeepSeekin kanssa:
Vaihtoehdot pyyntöille
1. Se tukee sekä synkronisia että asynkronisia pyyntöjä, mikä tekee siitä monipuolisen eri käyttötapauksissa. Sen syntaksi on samanlainen kuin "pyynnöt", joten siirtyminen on suhteellisen suoraviivaista [3].
2. AIOHTTP: Jos työskentelet asynkronisen koodin kanssa, `aiohttp` on loistava valinta. Se tarjoaa vankan tuen asynkronisille HTTP -pyyntöille, joista voi olla hyötyä samanaikaisesti useiden pyyntöjen käsittelyssä [3].
3. URLLIB3: Vaikka `pyynnöt` on rakennettu" urllib3 "päälle," urllib3 "-sovelluksen käyttäminen suoraan HTTP -yhteyden, kuten mukautettujen aikakatkaisujen ja yhteyden yhdistämisen, hallintaan. Se vaatii kuitenkin enemmän koodia ja puuttuu alkuperäistä JSON -tukea [6].
4. Grequests: Tämä kirjasto laajentaa "pyyntöjä" lisäämällä tukea asynkronisiin HTTP -pyyntöihin käyttämällä `gevent`. Se on hyödyllinen tilanteissa, joissa suorituskyky on kriittistä, ja sinun on tehtävä useita pyyntöjä samanaikaisesti [6].
Deepseek API -asiakkaat
1. Deepderseek: Tämä on epävirallinen Python -kääre, jonka avulla voit olla vuorovaikutuksessa Deepseekin verkkosivuston kanssa ikään kuin se olisi sovellusliittymä. Se ei vaadi maksettua sovellusliittymän avainta, ja sitä voidaan käyttää Deepseek -verkkosivuston tehtävien automatisointiin tarvitsematta kromedriveria [1] [7].
2. Deepseek Python -asiakas (Deepseek-SDK): Tämä on ominaisuusrikas asiakas, joka tukee sekä synkronisia että asynkronisia toimintoja. Se tarjoaa suoratoistovasteet, muokattavissa olevat parametrit, virheenkäsittely- ja uudelleentarkastelumekanismit, mikä tekee siitä vankan työkalun vuorovaikutukseen Deepseekin kielimallien kanssa [8].
Integraatio muihin työkaluihin
- Ollama ja halaaminen kasvot: Näitä työkaluja voidaan käyttää DeepSeek -mallien integroimiseen Python -sovelluksiin. Ne tarjoavat puitteita työskentelemään AI -mallien kanssa, jolloin voit hyödyntää Deepseekin ominaisuuksia jäsennellisemmassa ympäristössä [9].
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka "pyynnöt" on yleinen valinta, kirjastot, kuten `httpx`,` aiohttp`, ja `urllib3` tarjoavat erilaisia etuja erityistarpeistasi riippuen. Lisäksi erikoistuneiden asiakkaiden, kuten Deepderseekin tai Deepseek Python -asiakkaan, käyttäminen voi yksinkertaistaa vuorovaikutusta DeepSeek -sovellusliittymän kanssa ja tarjota lisätoimintoja.
Viittaukset:
[1] https://www.reddit.com/r/hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_to_use/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=kx0mqaenuvg
.
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternaties
[5] https://apidog.com/blog/how-to-use-deepseek-api-for-free/
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/depmerseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
.