Khi làm việc với API DeepSeek trong Python, bạn không nhất thiết phải chỉ dựa vào thư viện `yêu cầu`. Mặc dù `Yêu cầu` là một lựa chọn phổ biến để thực hiện các yêu cầu HTTP, nhưng có những thư viện khác có thể được sử dụng hiệu quả với API DeepSeek. Dưới đây là một số lựa chọn thay thế và các công cụ bổ sung có thể tăng cường sự tương tác của bạn với DeepSeek:
Giải pháp thay thế cho các yêu cầu
1. Nó hỗ trợ cả các yêu cầu đồng bộ và không đồng bộ, làm cho nó linh hoạt cho các trường hợp sử dụng khác nhau. Cú pháp của nó tương tự như `yêu cầu`, do đó việc chuyển đổi tương đối đơn giản [3].
2. Aiohttp: Nếu bạn làm việc với mã không đồng bộ, `aiohttp` là một lựa chọn tuyệt vời. Nó cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho các yêu cầu HTTP không đồng bộ, có thể có lợi cho việc xử lý nhiều yêu cầu đồng thời [3].
3. Urllib3: Trong khi `Yêu cầu` được xây dựng trên đỉnh của` urllib3`, sử dụng `urllib3` trực tiếp cung cấp cho bạn nhiều quyền kiểm soát hơn đối với kết nối HTTP, chẳng hạn như thời gian chờ tùy chỉnh và gộp kết nối. Tuy nhiên, nó đòi hỏi nhiều mã hơn và thiếu hỗ trợ JSON gốc [6].
4. Grequests: Thư viện này mở rộng `Yêu cầu` bằng cách thêm hỗ trợ cho các yêu cầu HTTP không đồng bộ bằng cách sử dụng` gevent`. Nó hữu ích cho các kịch bản trong đó hiệu suất là rất quan trọng và bạn cần thực hiện nhiều yêu cầu đồng thời [6].
Khách hàng API DeepSeek
1. DeeperSeek: Đây là một trình bao bọc Python không chính thức cho phép bạn tương tác với trang web DeepSeek như thể đó là API. Nó không yêu cầu khóa API trả phí và có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ trên trang web DeepSeek mà không cần một chiếc crômedriver [1] [7].
2. Deepseek Python Client (DeepSeek-SDK): Đây là một máy khách giàu tính năng hỗ trợ cả các hoạt động đồng bộ và không đồng bộ. Nó cung cấp các phản hồi phát trực tuyến, các tham số có thể tùy chỉnh, xử lý lỗi và cơ chế thử lại, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ để tương tác với các mô hình ngôn ngữ của DeepSeek [8].
Tích hợp với các công cụ khác
- Ollama và Hugging Face: Những công cụ này có thể được sử dụng để tích hợp các mô hình DeepSeek vào các ứng dụng Python của bạn. Họ cung cấp các khung để làm việc với các mô hình AI, cho phép bạn tận dụng các khả năng của Deepseek trong một môi trường có cấu trúc hơn [9].
Tóm lại, trong khi `Yêu cầu` là một lựa chọn phổ biến, các thư viện như` httpx`, `aiohttp` và` urllib3` cung cấp các lợi thế khác nhau tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Ngoài ra, sử dụng các máy khách chuyên dụng như DeeperSeek hoặc DeepSeek Python Client có thể đơn giản hóa các tương tác với API DeepSeek và cung cấp các chức năng bổ sung.
Trích dẫn:
.
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KX0MQAENUVG
.
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternative
.
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deeperseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
[9] https://ai.gopubby.com/integrating-deepseek-into-your-python-applications-118e9f5da50f