Dirbdami su „Deepseek“ API Python mieste, jums nebūtinai reikia pasikliauti vien tik „užklausų“ biblioteka. Nors „užklausos“ yra populiarus pasirinkimas teikiant HTTP užklausas, yra ir kitų bibliotekų, kurias galima efektyviai naudoti naudojant „Deepseeek“ API. Čia yra keletas alternatyvų ir papildomų įrankių, galinčių sustiprinti jūsų sąveiką su „Deepseek“:
užklausų alternatyvos
1. HTTPX: Ši biblioteka siūlo modernesnę ir pythonon API, palyginti su „užklausomis“. Tai palaiko ir sinchronines, ir asinchronines užklausas, todėl jis yra universalus skirtingais naudojimo atvejais. Jos sintaksė yra panaši į „užklausas“, todėl perėjimas yra gana paprastas [3].
2. AIOHTTP: Jei dirbate su asinchroniniu kodu, „Aiohttp“ yra puikus pasirinkimas. Tai teikia patikimą asinchroninių HTTP užklausų palaikymą, kuris gali būti naudingas tvarkant kelias užklausas kartu [3].
3. URLLIB3: Nors „užklausos“ yra sukurtas ant „Urllib3“ viršaus, naudojant „urllib3“ tiesiogiai suteikia daugiau kontrolės per HTTP ryšį, pavyzdžiui, pasirinktinį laiką ir ryšio sujungimą. Tačiau tam reikia daugiau kodo ir jai trūksta vietinio JSON palaikymo [6].
4. GREVESTS: Ši biblioteka pratęsia „užklausas“, pridedant asinchroninių HTTP užklausų palaikymą naudojant „gevent“. Tai naudinga scenarijams, kai našumas yra labai svarbus, ir jums reikia pateikti kelias užklausas kartu [6].
„Deepseek“ API klientai
1. Giluminis: Tai neoficialus „Python“ įvyniojimas, leidžiantis bendrauti su „Deepseeek“ svetaine taip, tarsi tai būtų API. Tam nereikia mokamo API rakto ir jis gali būti naudojamas automatizuojant užduotis „Deepseeek“ svetainėje, nereikia chromedriver [1] [7].
2. „Deepseek Python“ klientas („Deepseeek-SDK“): Tai yra turtingas funkcijų klientas, palaikantis sinchronines ir asinchronines operacijas. Tai teikia srautines reakcijas, pritaikomus parametrus, klaidų tvarkymą ir bandymo mechanizmus, todėl tai yra patikimas įrankis sąveikauti su „Deepseek“ kalbos modeliais [8].
integracija su kitais įrankiais
- „Ollama“ ir „Hugning Face“: Šie įrankiai gali būti naudojami norint integruoti „Deepseee“ modelius į jūsų „Python“ programas. Jie teikia darbo su AI modeliais pagrindus, leidžiančius panaudoti „Deepseek“ galimybes labiau struktūrizuotoje aplinkoje [9].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „užklausos“ yra dažnas pasirinkimas, tokios bibliotekos kaip „httpx“, „Aiohttp“ ir „urllib3“ siūlo skirtingus pranašumus, atsižvelgiant į jūsų specifinius poreikius. Be to, naudodamiesi specializuotais klientais, tokiais kaip „DeeperSeek“ ar „Deepseek Python“ klientas, galite supaprastinti sąveiką su „Deepseee“ API ir suteikti papildomų funkcijų.
Citatos:
[1] https://www.reddit.com/r/hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_to_use/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=kx0mqaenuvg
[3] https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/svh9z2/what_are_some_good_alternations_to_the_requests/
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternations
[5] https://apidog.com/blog/how-to-use-seepseek-api-for-free/
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deeperseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
[9] https://ai.gopubby.com/integrating-deepseek-into-your-python-applications-118e9f5da50f