Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon มีห้องสมุด Python อื่น ๆ นอกเหนือจากคำขอที่ทำงานได้ดีกับ Deepseek API


มีห้องสมุด Python อื่น ๆ นอกเหนือจากคำขอที่ทำงานได้ดีกับ Deepseek API


เมื่อทำงานกับ Deepseek API ใน Python คุณไม่จำเป็นต้องพึ่งพาห้องสมุด `คำขอ 'เท่านั้น ในขณะที่ `คำขอ 'เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการร้องขอ HTTP แต่ก็มีห้องสมุดอื่น ๆ ที่สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพกับ API Deepseek นี่คือทางเลือกบางอย่างและเครื่องมือเพิ่มเติมที่สามารถเพิ่มการโต้ตอบของคุณกับ Deepseek:

ทางเลือกในการร้องขอ

1. HTTPX: ห้องสมุดนี้มี API ที่ทันสมัยและ Pythonic มากขึ้นเมื่อเทียบกับ `คำขอ ' รองรับทั้งคำขอแบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัสทำให้มีความหลากหลายสำหรับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ไวยากรณ์ของมันคล้ายกับ `คำขอ 'ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงจึงค่อนข้างตรงไปตรงมา [3]

2. AIOHTTP: หากคุณกำลังทำงานกับรหัสแบบอะซิงโครนัส `AIOHTTP` เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม มันให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับคำขอ HTTP แบบอะซิงโครนัสซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับการจัดการหลายคำขอพร้อมกัน [3]

3. urllib3: ในขณะที่ `คำขอ 'ถูกสร้างขึ้นบน` urllib3' โดยใช้ `urllib3` โดยตรงให้คุณควบคุมการเชื่อมต่อ HTTP ได้โดยตรงเช่นการหมดเวลาที่กำหนดเองและการเชื่อมต่อการเชื่อมต่อ อย่างไรก็ตามต้องใช้รหัสมากขึ้นและขาดการสนับสนุน JSON ดั้งเดิม [6]

4. GREQUESTS: ไลบรารีนี้ขยาย `คำขอ 'โดยการเพิ่มการสนับสนุนสำหรับคำขอ HTTP แบบอะซิงโครนัสโดยใช้` GEVENT' มันมีประโยชน์สำหรับสถานการณ์ที่ประสิทธิภาพมีความสำคัญและคุณต้องทำการร้องขอหลายครั้งพร้อมกัน [6]

ลูกค้า API Deepseek

1. Deeperseek: นี่เป็นเสื้อคลุมงูหลามที่ไม่เป็นทางการที่ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับเว็บไซต์ Deepseek ราวกับว่ามันเป็น API ไม่จำเป็นต้องใช้คีย์ API แบบชำระเงินและสามารถใช้สำหรับงานอัตโนมัติในเว็บไซต์ Deepseek โดยไม่ต้องใช้ Chromedriver [1] [7]

2. ไคลเอนต์ Deepseek Python (Deepseek-SDK): นี่คือไคลเอนต์ที่มีคุณสมบัติมากมายซึ่งรองรับการดำเนินงานทั้งแบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัส มันให้การตอบสนองการสตรีมพารามิเตอร์ที่ปรับแต่งได้การจัดการข้อผิดพลาดและกลไกการลองใหม่ทำให้เป็นเครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับการโต้ตอบกับแบบจำลองภาษาของ Deepseek [8]

การรวมเข้ากับเครื่องมืออื่น ๆ

- Ollama และ Hugging Face: เครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้ในการรวมโมเดล Deepseek เข้ากับแอปพลิเคชัน Python ของคุณ พวกเขามีกรอบการทำงานสำหรับการทำงานกับโมเดล AI ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Deepseek ในสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างมากขึ้น [9]

โดยสรุปในขณะที่ `คำขอ 'เป็นตัวเลือกทั่วไปห้องสมุดเช่น` httpx`, `aiohttp` และ` urllib3` เสนอข้อได้เปรียบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณ นอกจากนี้การใช้ลูกค้าพิเศษเช่น Deeperseek หรือ Deepseek Python Client สามารถทำให้การโต้ตอบกับ API Deepseek ได้ง่ายขึ้นและให้ฟังก์ชั่นเพิ่มเติม

การอ้างอิง:
[1] https://www.reddit.com/r/hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_to_use/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KX0MQAENUVG
[3] https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/svh9z2/what_are_some_good_alternatives_to_the_requests/
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternatives
[5] https://apidog.com/blog/how-to-use-seeek-api-forfree/
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deeperseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
[9] https://ai.gopubby.com/integrating-deepseek-into-your-python-applications-118e9f5da50f