Saat bekerja dengan API Deepseek di Python, Anda tidak perlu hanya mengandalkan perpustakaan `permintaan`. Sementara `permintaan` adalah pilihan populer untuk membuat permintaan HTTP, ada perpustakaan lain yang dapat digunakan secara efektif dengan API Deepseek. Berikut adalah beberapa alternatif dan alat tambahan yang dapat meningkatkan interaksi Anda dengan Deepseek:
alternatif untuk permintaan
1. Httpx: Perpustakaan ini menawarkan API yang lebih modern dan pythonic dibandingkan dengan `permintaan`. Ini mendukung permintaan sinkron dan asinkron, menjadikannya serbaguna untuk kasus penggunaan yang berbeda. Sintaksnya mirip dengan `permintaan`, jadi transisi relatif mudah [3].
2. AIOHTTP: Jika Anda bekerja dengan kode asinkron, `aiohttp` adalah pilihan yang tepat. Ini memberikan dukungan yang kuat untuk permintaan HTTP asinkron, yang dapat bermanfaat untuk menangani beberapa permintaan secara bersamaan [3].
3. Urllib3: Sementara `permintaan` dibangun di atas` urllib3`, menggunakan `urllib3` secara langsung memberi Anda lebih banyak kontrol atas koneksi HTTP, seperti batas waktu kustom dan kumpulan koneksi. Namun, itu membutuhkan lebih banyak kode dan tidak memiliki dukungan JSON asli [6].
4. Grequests: Perpustakaan ini memperluas `permintaan` dengan menambahkan dukungan untuk permintaan http asinkron menggunakan` gevent`. Ini berguna untuk skenario di mana kinerja sangat penting dan Anda perlu membuat banyak permintaan secara bersamaan [6].
Klien APIDeepseek API
1. Deeperseek: Ini adalah pembungkus Python tidak resmi yang memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan situs web Deepseek seolah -olah itu adalah API. Ini tidak memerlukan kunci API berbayar dan dapat digunakan untuk mengotomatisasi tugas di situs web Deepseek tanpa memerlukan chromedriver [1] [7].
2. Deepseek Python Client (Deepseek-SDK): Ini adalah klien kaya fitur yang mendukung operasi sinkron dan asinkron. Ini memberikan respons streaming, parameter yang dapat disesuaikan, penanganan kesalahan, dan mekanisme coba lagi, menjadikannya alat yang kuat untuk berinteraksi dengan model bahasa Deepseek [8].
Integrasi dengan alat lain
- OLLAMA DAN FACE HUGGGING: Alat -alat ini dapat digunakan untuk mengintegrasikan model Deepseek ke dalam aplikasi Python Anda. Mereka menyediakan kerangka kerja untuk bekerja dengan model AI, memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kemampuan Deepseek di lingkungan yang lebih terstruktur [9].
Singkatnya, sementara `permintaan` adalah pilihan umum, perpustakaan seperti` httpx`, `aiohttp`, dan` urllib3` menawarkan keuntungan yang berbeda tergantung pada kebutuhan spesifik Anda. Selain itu, menggunakan klien khusus seperti Deeperseek atau Deepseek Python Client dapat menyederhanakan interaksi dengan API Deepseek dan memberikan fungsi tambahan.
Kutipan:
[1] https://www.reddit.com/r/hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_to_use/use/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KX0MQAENUVG
[3] https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/svh9z2/what_are_some_good_alternatives_to_the_requests/
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternatives
[5] https://apidog.com/blog/how-to-use-deepseek-api-for-free/
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deeperseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
[9] https://ai.gopubby.com/integrating-deepseek-into-your-python-applications-118e9f5da50f