Quando si lavora con l'API di DeepSeek in Python, non è necessariamente bisogno di fare affidamento esclusivamente sulla libreria delle richieste. Mentre `richieste` è una scelta popolare per effettuare richieste HTTP, ci sono altre librerie che possono essere utilizzate in modo efficace con l'API DeepSeek. Ecco alcune alternative e strumenti aggiuntivi che possono migliorare la tua interazione con DeepSeek:
alternative alle richieste
1. HTTPX: questa biblioteca offre un'API più moderna e pitonica rispetto a "Richieste". Supporta richieste sincrine e asincroni, rendendolo versatile per diversi casi d'uso. La sua sintassi è simile a "richieste", quindi la transizione è relativamente semplice [3].
2. Aiohttp: se stai lavorando con il codice asincrono, `Aiohttp` è un'ottima scelta. Fornisce un solido supporto per le richieste HTTP asincrone, che possono essere utili per la gestione contemporaneamente [3].
3. Urllib3: mentre `richieste` è costruito sopra` Urllib3`, usando `Urllib3` ti dà direttamente un maggiore controllo sulla connessione HTTP, come timeout personalizzato e pool di connessioni. Tuttavia, richiede più codice e manca di supporto JSON nativo [6].
4. Grequest: questa libreria estende `richieste` aggiungendo supporto per le richieste di HTTP asincrone utilizzando` Gevent '. È utile per gli scenari in cui le prestazioni sono fondamentali e è necessario effettuare più richieste contemporaneamente [6].
Clienti API DeepSeek
1. Deeperseek: questo è un involucro di Python non ufficiale che ti consente di interagire con il sito Web DeepSeek come se fosse un'API. Non richiede una chiave API a pagamento e può essere utilizzato per automatizzare le attività sul sito Web DeepSeek senza bisogno di un Chromedriver [1] [7].
2. DeepSeek Python Client (DeepSeek-SDK): questo è un client ricco di funzionalità che supporta operazioni sia sincroni che asincroni. Fornisce risposte di streaming, parametri personalizzabili, gestione degli errori e meccanismi di riproduzione, rendendolo uno strumento robusto per interagire con i modelli linguistici di DeepSeek [8].
integrazione con altri strumenti
- Ollama e abbracci: questi strumenti possono essere utilizzati per integrare i modelli DeepSeek nelle tue applicazioni Python. Forniscono framework per lavorare con i modelli di intelligenza artificiale, permettendoti di sfruttare le capacità di DeepSeek in un ambiente più strutturato [9].
In sintesi, mentre `richieste` è una scelta comune, librerie come` httpx`, `aiohttp` e` urllib3` offrono diversi vantaggi a seconda delle tue esigenze specifiche. Inoltre, l'uso di clienti specializzati come Deeperseek o il cliente di DeepSeek Python può semplificare le interazioni con l'API DeepSeek e fornire funzionalità aggiuntive.
Citazioni:
[1] https://www.reddit.com/r/hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_to_use/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=kx0mqaenuvg
[3] https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/svh9z2/what_are_asome_good_alterternatives_to_the_requests/
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternatives
[5] https://apidog.com/blog/how-to-use-deepseek-api-for-free/
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deperseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
[9] https://ai.gopubby.com/integrating-deepseek-into-your-python-applications-118e9f5da50f
