Pythonis Deepseek API -ga töötades ei pea te tingimata lootma üksnes päringute teegile. Kuigi `päringud on HTTP -taotluste esitamiseks populaarne valik, on ka teisi raamatukogusid, mida saab Deepseeeki API -ga tõhusalt kasutada. Siin on mõned alternatiivid ja täiendavad tööriistad, mis võivad teie interaktsiooni Deepseekiga parandada:
Alternatiivid päringutele
1. httpx: see teek pakub moodsamat ja pütoonilist API -d võrreldes „päringutega”. See toetab nii sünkroonseid kui ka asünkroonseid taotlusi, muutes selle erinevate kasutusjuhtude jaoks mitmekülgseks. Selle süntaks on sarnane "taotlustega", seega on üleminek suhteliselt sirgjooneline [3].
2. Aiohttp: kui töötate asünkroonse koodiga, on `aiohttp` suurepärane valik. See pakub tugevat tuge asünkroonsetele HTTP -taotlustele, mis võib olla kasulik mitme taotluse samaaegselt käsitlemiseks [3].
3. urllib3: kuigi `päringud on üles ehitatud` urllib3` peale, annab `urllib3` kasutamine otse HTTP -ühenduse, näiteks kohandatud aegumistähtaja ja ühenduse ühendamise üle. Kuid see nõuab rohkem koodi ja puudub JSON -i põliselanike tugi [6].
4. Grequests: see teek laiendab `päringuid", lisades tuge asünkroonsetele HTTP -päringutele, kasutades `Gevent". See on kasulik stsenaariumide jaoks, kus jõudlus on kriitiline ja peate tegema mitu taotlust samaaegselt [6].
Deepseek API kliendid
1. Deepersek: See on mitteametlik Pythoni ümbris, mis võimaldab teil suhelda Deepseeki veebisaidiga, justkui see oleks API. See ei nõua tasulist API -võti ja seda saab kasutada Deepseeki veebisaidil ülesannete automatiseerimiseks ilma kromEdriveri vajamata [1] [7].
2. Deepseek Pythoni klient (Deepseek-SDK): see on funktsioonirikas klient, mis toetab nii sünkroonseid kui ka asünkroonseid toiminguid. See pakub voogesituse vastuseid, kohandatavaid parameetreid, tõrkekäitlemist ja uuesti mehhanisme, muutes selle vastupidavaks vahendiks Deepseeki keelemudelitega suhtlemiseks [8].
integreerimine teiste tööriistadega
- Ollama ja kallistamine: neid tööriistu saab kasutada sügavamudeli integreerimiseks oma Pythoni rakendustesse. Need pakuvad raamistikuid AI -mudelitega töötamiseks, võimaldades teil Deepseeki võimalusi struktureeritumas keskkonnas kasutada [9].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi "päringud" on tavaline valik, pakuvad sellised teegid nagu httpx ",` aiohttp "ja" urllib3 "erinevaid eeliseid sõltuvalt teie konkreetsetest vajadustest. Lisaks saab spetsialiseerunud klientide kasutamine nagu Deeperseek või Deepseek Pythoni klient lihtsustada suhete Deepseeki API -ga ja pakkuda täiendavaid funktsioone.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.youtube.com/watch?v=kx0Mqaenuvg
]
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternations
]
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deeperserseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
]