Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Ali obstajajo še kakšne knjižnice Python, razen zahtev, ki dobro delujejo z API -jem Deepseek


Ali obstajajo še kakšne knjižnice Python, razen zahtev, ki dobro delujejo z API -jem Deepseek


Ko delate z API -jem Deepseek v Pythonu, vam ni nujno, da se zanašate samo na knjižnico "Requests". Medtem ko je "zahteve" priljubljena izbira za zahteve HTTP, obstajajo druge knjižnice, ki jih je mogoče učinkovito uporabiti z API -jem Deepseek. Tu je nekaj alternativ in dodatnih orodij, ki lahko izboljšajo vašo interakcijo z Deepseekom:

alternative zahtevkom

1. HTTPX: Ta knjižnica ponuja sodobnejši in pitonični API v primerjavi s "zahtevami". Podpira tako sinhrone kot asinhrone zahteve, zaradi česar je vsestranska za različne primere uporabe. Njegova skladnja je podobna "zahtevam", zato je prehod razmeroma preprost [3].

2. Aiohttp: Če delate z asinhrono kodo, je `Aiohttp` odlična izbira. Zagotavlja trdno podporo za asinhrone zahteve HTTP, ki so lahko koristne za hkrati obravnavanje več zahtev [3].

3. Urllib3: Medtem ko je "zahteve" zgrajeno na vrhu "Urllib3", vam uporaba "Urllib3" neposredno daje več nadzora nad povezavo HTTP, kot so časovne omejitve po meri in združevanje povezav. Vendar pa zahteva več kode in nima domače podpore JSON [6].

4. GREQUESTS: Ta knjižnica razširja "zahteve" z dodajanjem podpore za asinhrone zahteve HTTP z uporabo "gevent". Uporabno je za scenarije, kjer je uspešnost kritična in morate hkrati opraviti več zahtev [6].

Deepseek API stranke

1. Deepseek: To je neuradni ovoj Python, ki vam omogoča, da komunicirate s spletnim mestom Deepseek, kot da bi bil API. Ne potrebuje plačljivega ključa API -ja in ga je mogoče uporabiti za avtomatizacijo nalog na spletnem mestu Deepseek, ne da bi potrebovali Chromedriver [1] [7].

2. Deepseek Python Client (Deepseek-SDK): To je bogata stranka, ki podpira sinhrono in asinhrono operacijo. Omogoča pretakanje odzivov, prilagodljive parametre, mehanizme za ravnanje z napakami in ponovnim ponovnim mehanizmom, s čimer je trdno orodje za interakcijo z jezikovnimi modeli Deepseek [8].

Integracija z drugimi orodji

- Ollama in objemanje obraza: Ta orodja lahko uporabite za integracijo modelov DeepSeek v vaše aplikacije Python. Zagotavljajo okvire za delo z modeli AI, kar vam omogoča, da v bolj strukturiranem okolju izkoristite zmogljivosti Deepseeka [9].

Če povzamemo, čeprav je "zahteve" pogosta izbira, knjižnice, kot so "httpx", "aiohttp" in "urllib3", ponujajo različne prednosti, odvisno od vaših posebnih potreb. Poleg tega lahko uporaba specializiranih strank, kot sta Deepseek ali Deepseek Python Client, poenostavi interakcije z API -jem Deepseek in zagotovi dodatne funkcionalnosti.

Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/hacking/comments/1inqhcg/made_a_python_library_that_allows_you_to_use/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=kx0mqaenuvg
[3] https://www.reddit.com/r/learnpython/comments/svh9z2/what_are_some_good_alternatives_to_the_requests/
[4] https://slashdot.org/software/p/deepseek-v3/alternatives
[5] https://apidog.com/blog/how-to-use-deepseek-api-for-free/
[6] https://www.zenrows.com/alternative/python-requests
[7] https://github.com/theabdosabbagh/deeperseek
[8] https://github.com/pro-sifat-hasan/deepseek-python
[9] https://ai.gopubby.com/integrating-reepseek-into-your-python-applications-118e9f5da50f