DeepSeek, китайский стартап искусственного интеллекта, недавно столкнулся с значительной проблемой безопасности, когда была обнаружена общедоступная база данных Clickhouse, разоблачая конфиденциальную информацию, включая историю чата, данные бэкэнд, потоки журналов, секреты API и оперативные детали [1] [3]. Этот инцидент подчеркивает потенциальные риски, связанные с обработкой конфиденциальных данных в средах искусственного интеллекта. В то время как DeepSeek быстро рассмотрел уязвимость, ограничивая общественный доступ к базе данных, инцидент подчеркивает необходимость надежных мер безопасности для защиты доверенной информации [3].
В целом, компании по искусству, такие как DeepSeek, обрабатывают конфиденциальную информацию, храня и обрабатывая ее в своих системах. Тем не менее, недавняя утечка базы данных показывает, что без надлежащих протоколов безопасности такие данные могут быть выявлены. Для организаций крайне важно обеспечить, чтобы любая используемая ими служба ИИ имела надежные меры безопасности для защиты конфиденциальных данных [1] [3].
Для безопасной обработки конфиденциальной или конфиденциальной информации важно использовать такие методы, как шифрование, анонимизация и безопасное хранение данных. Организации также должны внедрить строгие элементы управления доступа и регулярно контролировать свои системы на предмет потенциальных уязвимостей [5] [6]. В контексте услуг искусственного интеллекта компании должны рассмотреть возможность использования внутренних или корпоративных версий инструментов ИИ для поддержания контроля над конфиденциальными данными [2].
Цитаты:[1] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/13sx0np/why_does_no_one_here_seem_to_acknowledge_that/
[3] https://www.infoq.com/news/2025/02/deepsek-exposed-database/
[4] https://vertabelo.com/blog/security-prapoaches-in-data-modeling-part-2-handling-sensity-data-in-your-data-modeling/
[5] https://www.linkedin.com/advice/0/how-can-you-effectively-handle-sensity-confidential
[6] https://www.redactable.com/blog/how-to-handle-sensity-information-or-records-secure
[7] http://data.nsw.gov.au/nsw-government-information-classiation-labelling-and-handling-guidelines/handling-sensity-information
[8] https://www1.udel.edu/security/data/confidentiality.html