DeepSeek забезпечує суверенітет даних у розгортанні локальних локалів за допомогою декількох ключових стратегій, що робить його привабливим варіантом для підприємств, які надають пріоритет контролю та відповідності даних.
Повна власність та контроль даних
DeepSeek дозволяє бізнесу повністю розгорнути свої моделі AI в межах власної інфраструктури, що означає, що вся обробка AI відбувається локально, не покладаючись на хмарні послуги. Цей підхід гарантує, що конфіденційні дані ніколи не залишають приміщення компанії, тим самим усуваючи вплив сторонніх ризиків та підтримуючи повний контроль над обробкою та зберіганням даних [1] [7].
Контроль доступу на основі ролей
Для подальшого підвищення безпеки даних DeepSeek реалізує суворі контролі доступу на основі ролей (RBAC). Ця вдосконалена система управління дозволом запобігає несанкціонованому доступу до конфіденційних даних шляхом обмеження доступу на основі ролей користувачів та відділів. Це гарантує, що лише уповноважений персонал може взаємодіяти або керувати моделями AI та пов'язаними з ними [1].
Відповідність регуляторних рамках
Розгортання Deepseek на основі розгортання заздалегідь налаштовано для узгодження з основними глобальними регуляторними рамками, такими як GDPR та законодавство про кібербезпеку Китаю. Це вирівнювання забезпечує, що підприємства можуть відповідати суворим законам про захист даних та мандатами, що стосуються галузі, зменшуючи ризик невідповідності та пов'язаних з ними штрафних санкцій [1] [6].
End-to-End Шифрування
DeepSeek також використовує шифрування в кінці для забезпечення взаємодії моделі AI. Це шифрування запобігає витоком даних та кіберзагробам, гарантуючи, що всі дані, що передаються між системами, залишаються зашифрованими та захищеними [1].
Моніторинг та ревізія в режимі реального часу
Щоб підтримувати дотримання внутрішньої політики та зовнішніх правил, DeepSeek надає можливості моніторингу в режимі реального часу та ревізій. Це дозволяє підприємствам відстежувати всі взаємодії з системою AI, гарантуючи, що будь -які потенційні порушення безпеки або проблеми відповідності будуть швидко визначені та вирішені [1].
Налаштування та тонко-Tuning
DeepSeek дозволяє підприємствам тонко налаштувати та змінювати свої моделі на основі їх унікальних вимог. Ця можливість налаштування дозволяє підприємствам адаптувати рішення AI до їх конкретних потреб, зберігаючи повний контроль над даними, що використовуються для навчання та розгортання [1].
Загалом, модель розгортання Deepseek пропонує надійне рішення для підприємств, які прагнуть підтримувати суверенітет даних, використовуючи розширені можливості AI. Забезпечивши, що дані залишаються в межах контролю та дотримання організації до суворих стандартів безпеки та відповідності, DeepSeek допомагає бізнесу ефективно орієнтуватись на складні ландшафти конфіденційності даних.
Цитати:
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://www.datacenterfrontier.com/machine-learning/article/55264838/why-deepseek-is-great-or-ah-and-hpc-and-no-big-deal-for-data-centers
[3] https://www.linkedin.com/posts/harveycastromd_deepseek-ai-china-activity-7291113423835209728-re94
[4] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-expoded-deepseek-database-leak
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://www.groundlabs.com/blog/deepseek-data-sovereignty/
[7] https://www.esentire.com/blog/deepseek-ai-what-security-leaders-need-to-know-about-its-security-Risks
[8] https://www.deepseek.com
[9] https://www.chatbase.co/blog/is-deepeek-safe