当将DeepSeek与CRM系统集成时，数据安全是一个关键问题。这是有关DeepSeek如何处理此类集成中数据安全性的详细概述：
###数据安全措施
1。加密和访问控制：DeepSeek强调加密敏感数据并限制对授权人员的访问的重要性。但是，最近的报告突出了加密实践的问题，例如在其某些应用程序中使用了持久的算法和硬编码的加密密钥[2] [5]。在CRM上下文中，确保强大的加密和安全访问控制对于保护客户数据至关重要。
2。合规框架：DeepSeek声称要与包括GDPR和中国的网络安全法在内的各种监管框架保持一致，这对于维持CRM数据处理中的合规性至关重要[1]。但是，由于最近的安全事件，这些框架在实践中的有效性已受到质疑[3] [8]。
3。本地部署：对于企业，DeepSeek提供本地部署选项，可以通过将数据保留在公司的基础架构中来增强数据安全性。这种方法降低了对云服务的依赖，并最大程度地减少了传输过程中数据暴露的风险[1]。
###挑战和风险
- 数据库暴露：最近的事件表明，DeepSeek的数据库可以被暴露，从而导致重大的安全风险。例如，发现公开访问的Clickhouse数据库包含敏感信息，包括聊天日志和API秘密[3] [8]。如果无法正确确定，此类暴露会损害CRM数据。
- 应用程序安全漏洞：DeepSeek iOS应用程序因禁用应用程序传输安全性(ATS)而受到批评，允许未加密的数据传输以及使用不安全的加密方法[2] [5]。这些缺陷与CRM系统集成时会构成风险，因为它们可能导致未经授权访问客户数据。
###安全集成的最佳实践
要将DeepSeek与CRM系统安全整合，组织应：
- 实现可靠的加密：确保使用安全协议对DeepSeek和CRM系统之间的所有数据进行加密。
- 强制使用基于角色的访问控制(RBAC)或类似机制，强制执行访问控件：将对CRM数据的访问仅限于需要它。
- 定期审核安全：进行频繁的安全审核以识别和解决漏洞，然后再利用漏洞。
- 使用安全的API：确保DeepSeek和CRM系统之间的API集成是安全的，并且不会暴露敏感信息。
总而言之，尽管DeepSeek提供了一些安全功能，但最近的事件突出了需要仔细考虑的需求，并采取了其他措施，以确保与CRM系统集成时数据安全性。
引用：
[1] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-premise
[2] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-xend-deepseek-database-leak
[4] https://review.wsy400.com/newsdetail/1868
[5] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-data-privacy-and-security
[6] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[7] https://www.pabbly.com/connect/integrations/deepseek/less-annoying-crm/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366618596/deepseek-api-chat-chat-log-pecluse-a-a-rookie-cyber-error
[9] https://tldv.io/blog/what-is-deepseek/