DeepSEEK-R1 cenu modelis uz AWS būtiski ietekmē liela mēroga AI izvietošanu, piedāvājot rentablu risinājumu, salīdzinot ar tradicionālajiem patentētajiem AI modeļiem. Lūk, kā tas ietekmē šos izvietojumus:
izmaksu struktūra
-Uz infrastruktūru balstīta cenu noteikšana: AWS DeepSEEK-R1 lietotājiem tiek iekasēta maksa, pamatojoties uz viņu izmantoto infrastruktūru, jo īpaši EC2 gadījumiem, kas nepieciešami modeļa vadīšanai. Tas nozīmē, ka izmaksas ir tieši saistītas ar patērētajiem skaitļošanas resursiem, nevis ar modeļa apstrādāto vai ģenerēto datu daudzumu [2] [3]. Piemēram, izmaksas par DeepSEEK-R1 palaišanu AWS EC2 instancē var svārstīties no aptuveni USD 2,67 līdz USD 3,50 stundā, atkarībā no gadījuma tipa [1].
- Mērogojamība un elastība: modeļa spēja mērogot ar izvietošanas vajadzībām ļauj uzņēmumiem efektīvi pārvaldīt izmaksas. Izmantojot AWS EC2 gadījumus, uzņēmumi var viegli pielāgot infrastruktūras izmantošanu, lai tie atbilstu viņu AI darba slodzes prasībām, nodrošinot, ka viņi maksā tikai par to, ko viņi izmanto [1] [3].
izmaksu efektivitāte
-Salīdzinājums ar patentētajiem modeļiem: DeepSEEK-R1 ir novietots kā rentablāka alternatīva patentētajiem modeļiem, piemēram, Openai. Kaut arī patentētie modeļi bieži iekasē par apstrādāto marķieri, DeepSEEK-R1 uz infrastruktūru balstīta cenu noteikšana var būt ekonomiskāka liela mēroga izvietošanai, kur apstrādāto datu apjoms ir augsts [2] [5].
-Inovatīva arhitektūra: modeļa eksemplāru maisījuma (MOE) arhitektūra un jaukta precizitātes aprēķina izmantošana samazina skaitļošanas pieskaitāmās izmaksas, padarot to efektīvāku nekā daudzi citi lieli AI modeļi. Šī efektivitāte veicina lietotāju samazinātas darbības izmaksas [6].
Izvietošanas opcijas
- AWS pakalpojumi: DeepSeek-R1 var izvietot, izmantojot dažādus AWS pakalpojumus, ieskaitot Amazon Bedrock un Amazon Sagemaker. Šīs platformas piedāvā dažādus pielāgošanas līmeņus un ērtu lietošanas līmeni, ļaujot uzņēmumiem izvēlēties izvietošanas metodi, kas vislabāk atbilst viņu vajadzībām un budžetam [3] [7].
- Pielāgošana un kontrole: organizācijām, kurām nepieciešama lielāka kontrole pār viņu AI izvietošanu, tādas iespējas kā Amazon Sagemaker nodrošina uzlabotas pielāgošanas iespējas. Šī elastība ir būtiska liela mēroga izvietošanai, kad varētu būt jāizpilda īpašas prasības [3] [7].
izaicinājumi un apsvērumi
-Izvietošana uz vietas: kamēr mākonī balstīti izvietojumi piedāvā elastību, DeepSEEK-R1 izvietošana uz vietas var būt izaicinoša, jo AI paātrinājuma aparatūras augstās sākotnējās izmaksas, kas var būt aptuveni 250 000 USD [8].
- Datu privātums un drošība: Uzņēmumiem, kas izmanto DeepSeEK-R1, izmantojot API no mātes uzņēmuma, pastāv bažas par datu privātumu un drošību, it īpaši, ja datus maršrutē caur serveriem reģionos ar mazāku stingru privātuma aizsardzību [2].
Rezumējot, DeepSEEK-R1 cenu noteikšanas modelis AWS nodrošina rentablu risinājumu liela mēroga AI izvietošanai, piesaistot infrastruktūras izmaksas, nevis cenu noteikšanu uz vienu. Šī pieeja apvienojumā ar modeļa efektīvo arhitektūru padara to par pievilcīgu iespēju uzņēmumiem, kas vēlas integrēt uzlabotas AI iespējas, neradot augstas izmaksas. Tomēr rūpīgi jānovērtē apsvērumi par datu privātumu un uz vietas izvietošanas izmaksām.
Atsauces:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers-offer-depseekr1.aspx
[3.]
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://inclusioncloud.com/insights/blog/deepseek-r1-industry-impact/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-Now-Avable-on-aws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-on-premise-izlathtements
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-depseek/