A DeepSeek-R1 AWS-nél történő árképzési modellje jelentősen befolyásolja a nagyszabású AI telepítéseket azáltal, hogy költséghatékony megoldást kínál a hagyományos védett AI modellekhez képest. Így befolyásolja ezeket a telepítéseket:
Költségszerkezet
-Infrastruktúra-alapú árképzés: Az AWS-en a DeepSeek-R1 felhasználóit az általuk használt infrastruktúra, különös tekintettel a modell futtatásához szükséges infrastruktúra alapján számítják fel. Ez azt jelenti, hogy a költségek közvetlenül kapcsolódnak az elfogyasztott számítási erőforrásokhoz, nem pedig a modell által feldolgozott vagy generált adatok mennyiségéhez [2] [3]. Például a DeepSeek-R1 futtatásának költsége egy AWS EC2 példányon kb. 2,67 USD-tól 3,50 USD-ig terjedhet, a példánytípustól függően [1].
- Skálázhatóság és rugalmasság: A modell képessége a telepítés igényeivel való méretarányt lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy hatékonyan kezeljék a költségeket. Az AWS EC2 példányok kihasználásával a vállalatok könnyen beállíthatják az infrastruktúra -felhasználásukat, hogy megfeleljenek az AI munkaterhelési igényeiknek, biztosítva, hogy csak fizetjenek az általuk használt [1] [3].
Költséghatékonyság
-A szabadalmaztatott modellekkel való összehasonlítás: A DeepSeek-R1-et költséghatékonyabb alternatívaként helyezik el a szabadalmaztatott modellekhez, mint például az Openai-ból. Míg a szabadalmaztatott modellek gyakran feldolgozott tokenként töltik fel, a DeepSeek-R1 infrastruktúra-alapú árazása gazdaságosabb lehet a nagyszabású telepítéseknél, ahol a feldolgozott adatok mennyisége magas [2] [5].
-Innovatív architektúra: A modellkeverék-szakértők (MOE) architektúrája és a vegyes pontosságú számítás használata csökkenti a számítási költségeket, így erőforrás-hatékonyabbá teszi, mint sok más nagy AI modell. Ez a hatékonyság hozzájárul a felhasználók alacsonyabb működési költségeihez [6].
Telepítési lehetőségek
- AWS szolgáltatások: A DeepSeek-R1 különféle AWS-szolgáltatásokon keresztül telepíthető, beleértve az Amazon Bedrock-ot és az Amazon Sagemaker-t. Ezek a platformok különböző szintű testreszabási és könnyű használatú szintet kínálnak, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy kiválaszthassák az igényeik és költségvetésük legjobban megfelelő telepítési módszert [3] [7].
- Testreszabás és ellenőrzés: Azoknál a szervezeteknél, amelyek nagyobb irányítást igényelnek az AI telepítésük felett, az olyan lehetőségek, mint az Amazon Sagemaker, fejlett testreszabási képességeket biztosítanak. Ez a rugalmasság elengedhetetlen a nagyszabású telepítésekhez, ahol a konkrét követelményeknek teljesülniük kell [3] [7].
kihívások és megfontolások
-A helyszíni telepítések: Míg a felhőalapú telepítések rugalmasságot kínálnak, a DeepSeek-R1 helyszíni telepítései kihívást jelenthetnek az AI gyorsulási hardver magas előzetes költsége miatt, amely körülbelül 250 000 dollár lehet [8].
- Adatainak adatvédelme és biztonsága: Az anyavállalat API-ján keresztül a DeepSeek-R1-et használó vállalkozások számára aggodalmak merülnek fel az adatvédelem és a biztonság miatt, különösen akkor, ha az adatokat a kevésbé szigorú adatvédelmi védelemmel rendelkező régiók szervereken keresztül vezetik [2].
Összefoglalva: a DeepSeek-R1-en az AWS-en történő árképzési modell költséghatékony megoldást kínál a nagyszabású AI telepítésekhez az infrastrukturális költségek kihasználásával, nem pedig az árazásonkénti árképzés. Ez a megközelítés a modell hatékony építészetével kombinálva vonzó lehetőséget kínál azoknak a vállalkozásoknak, amelyek arra törekszenek, hogy a fejlett AI képességeket integrálják anélkül, hogy magas költségeket jelentenek. Az adatok magánéletének és a helyszíni telepítési költségekről szóló megfontolásokat azonban alaposan meg kell vizsgálni.
Idézetek:
[1] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-kcvgioe2gj33s
[2] https://pureai.com/articles/2025/02/04/leading-cloud-providers--fer-deepseekr1.aspx
[3] https://repost.aws/questions/quuzc1_jmmesbmpauozqh5jca/guidance-onaws-deepseek-ai-pricing-and-deployment-options
[4] https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://inlusioncloud.com/insights/blog/deepseek-r1-industry-imact/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[8] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-premise-deployments
[9] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-bout-deepseek/