Pisanie skutecznych komunikatów systemowych ma kluczowe znaczenie dla prowadzenia zachowania modeli AI, zapewnienia bezpieczeństwa i poprawy jakości wyjściowej. Oto kilka szczegółowych najlepszych praktyk tworzenia tych wiadomości:
1. Zdefiniuj scenariusz **
- Profil i możliwości modelu: wyraźnie nakreśnij rolę, możliwości i ograniczenia modelu. Pomaga to w dostosowaniu komunikatu systemu do określonego zadania i potrzeb użytkownika.- Konkretne zadania: Zdefiniuj zadania, które powinien wykonać model, w tym rodzaj danych wejściowych, które otrzyma i sposób, w jaki powinien je przetworzyć.
- Profil użytkownika: Zrozum, kim są użytkownicy i czego oczekują od modelu. Pomaga to dostosować ton i treść komunikatu systemu.
2. Użyj jasnego i zwięzłego języka **
- Unikaj nadmiernej kompleksu: używaj prostego, prostego języka, aby zapobiec nieporozumieniami. Zapewnia to poprawnie interpretację instrukcji.- Bądź zwięzły: krótsze komunikaty systemowe działają lepiej i nie zajmują zbyt wiele okna kontekstowego, umożliwiając więcej miejsca na podpowiedzi użytkowników.
3. Podkreśl kluczowe elementy **
- Zastosuj techniki nacisku, takie jak pogrubienie lub kursywacja, aby podkreślić krytyczne instrukcje lub zakazy. Pomaga to modelowi skupić się na podstawowych aspektach jego zadania.4. Wdrożenie solidności i spójności **
- Upewnij się, że komunikat systemowy jest solidny i spójny w różnych zestawach danych i zadaniach. Obejmuje to testowanie wiadomości z różnymi wejściami, aby upewnić się, że działa ona zgodnie z oczekiwaniami.5. Użyj języka pierwszej osoby **
- Zapoznaj się z systemem AI przy użyciu języka pierwszej osoby (np. „Jesteś asystentem AI ...”), aby stworzyć jasną osobowość i poprawić zrozumienie jej roli przez modelu.6. Podaj przykłady **
- Dołącz konkretne przykłady wykazania pożądanego zachowania modelu. Jest to szczególnie przydatne w przypadku złożonych lub niejednoznacznych scenariuszy, pomagając modelowi zrozumieć, jak do nich podejść.7. Zdefiniuj ton i zakres **
- Określ ton, który model powinien wykazać w swoich odpowiedzi. Również wyraźnie zdefiniuj zakres i ograniczenia wydajności modelu, aby upewnić się, że wie, jak zareagować w obliczu zadań poza jego możliwościami.8. Iteracja i test **
- Ciągle iteruj komunikat systemu, testując różne sformułowanie, zamawianie i struktury. Pomaga to określić, co działa najlepiej w danym scenariuszu i zmniejsza potencjalne szkody.9. Użyj logiki warunkowej **
- Uwzględnij logikę warunkową (np. „IF-Then”) do obsługi różnych scenariuszy i upewnienia się, że model odpowiada odpowiednio na podstawie określonych warunków.10. Rozważ zapobieganie bezpieczeństwu i szkodowi **
- Struktury instrukcje dotyczące priorytetów bezpieczeństwa i zapobiegania szkód. Jasno określić, jakie działania są dozwolone lub zabronione, aby kierować wyjściami modelu i zapobiegać niepożądanym zachowaniu.Postępując zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, możesz tworzyć skuteczne komunikaty systemowe, które prowadzą modele AI w celu uzyskania wysokiej jakości, bezpiecznych i odpowiednich wyników.
Cytaty:
[1] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/system-message
[2] https://www.documind.chat/blog/technical-writing-best-practices
[3] https://cogniti.ai/docs/how-do-i-design-a-good-system-message/
[4] https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api
[5] https://www.pompthub.us/blog/everinging-system-messages-how-to-ususe-them-real-world-experiments-promp-inction-protectors
[6] https://stackoverflow.com/questions/403333/what-here-best-practices-on-the-level-of-details-in-error-messages
[7] https://atlassian.design/content/writing-guidelines
[8] https://pressbooks.bccampus.ca/technicalwriting/chapter/writinginstructions/