Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon DeepSeek-R1に対するスポットインスタンスの中断の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいですか


DeepSeek-R1に対するスポットインスタンスの中断の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいですか


DeepSeek-R1に対するスポットインスタンスの中断の影響を最小限に抑えるには、障害耐性アーキテクチャの設計、AWS機能の活用、リソース割り当ての最適化に焦点を当てたいくつかの戦略が含まれます。これを達成するための詳細なアプローチは次のとおりです。

1。フォールトトレラントアーキテクチャ**

インスタンス障害を優雅に処理するようにシステムを設計します。これには、複数のインスタンスにワークロードを配布し、ロードバランサーを使用して利用可能なノードにトラフィックをリダイレクトすることが含まれます。 A100やH100SなどのGPUインスタンスに展開されることが多いDeepSeek-R1の場合、アプリケーションがチェックポイントから再開したり、状態をAmazon S3やEFSなどの永続的なストレージに保存できるようにします[4] [7]。

2。インスタンスタイプの多様化**

異なるインスタンスタイプの組み合わせを使用して、同時の中断の可能性を減らします。たとえば、A100を使用している場合は、プールにH100またはその他の互換性のあるGPUタイプも含まれています。この多様化は、1つのタイプが中断された場合、他のタイプが実行を続けることができることを保証するのに役立ちます[1] [3]。

3。容量最適化された割り当て戦略**

スポットインスタンスを起動する際に、容量最適化された割り当て戦略を採用します。この戦略は、中断の可能性が最も低く、アップタイムを最大化する可能性が最も低いインスタンスの種類と可用性ゾーン(AZ)を優先します[3] [7]。

4。複数の可用性ゾーンの使用(AZS)**

インスタンスを複数のAZに広げて、中断の影響を減らします。あるAZが停止または高い需要を経験した場合、他のAZSのインスタンスは引き続き動作します[3] [7]。

5。スポットインスタンス中断通知**

EventbridgeやLambdaなどのAWSサービスを利用して、Spot Instanceの中断通知を監視および応答します。これらの通知は、インスタンスが終了する前に2分間の警告を提供し、作業状態を保存したり、接続を排出したり、ワークロードをリバランスしたりすることができます[4] [7]。

6。自動スケーリングとリバランス**

AWSオートスケーリンググループを構成して、中断が発生したときに交換用インスタンスを自動的に起動します。これにより、最小限のダウンタイムでワークロードが動作し続けることが保証されます。さらに、容量のリバランス機能を使用して、中断リスクが低い[4] [7]、ワークロードを積極的にインスタンスに移動します。

7。オンデマンドとスポットインスタンスの組み合わせ**

非批判的なタスクのスポットインスタンスでスケーリングしながら、重要なワークロードのオンデマンドインスタンスのベースラインを維持します。このハイブリッドアプローチにより、スポットインスタンスコストの削減の恩恵を受けながら、必須のサービスが途切れないことが保証されます[1] [3]。

8。監視と自動化**

インスタンスパフォーマンスを追跡し、中断に対する応答を自動化するために、CloudWatchなどの監視ツールを実装します。これには、例えば状態の変更などのアラームの設定や、AWS Lambda関数を使用して、シャットダウンプロセスを優雅に処理することが含まれます[7]。

これらの戦略を実装することにより、DeepSeek-R1の展開に対するスポットインスタンスの中断の影響を効果的に最小限に抑えることができ、スポットインスタンスのコストメリットを活用しながら信頼できる操作を確保できます。

引用:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-3-easy-esy
[3] https://www.reddit.com/r//aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instances/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-do-during-a-spot-instance-intruption/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-abailable-on-aws/