Meminimalkan dampak gangguan instance spot pada Deepseek-R1 melibatkan beberapa strategi yang fokus pada merancang arsitektur yang toleran terhadap kesalahan, memanfaatkan fitur AWS, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Berikut pendekatan terperinci untuk mencapai ini:
1. Arsitektur toleran kesalahan **
Rancang sistem Anda untuk menangani kegagalan instance dengan anggun. Ini termasuk mendistribusikan beban kerja di berbagai contoh dan menggunakan penyeimbang beban untuk mengarahkan lalu lintas ke node yang tersedia. Untuk Deepseek-R1, yang sering digunakan pada instance GPU seperti A100s atau H100, memastikan bahwa aplikasi Anda dapat dilanjutkan dari pos pemeriksaan atau menyimpan status ke penyimpanan persisten seperti Amazon S3 atau EFS [4] [7].2. Diversifikasi jenis instance **
Gunakan campuran jenis instance yang berbeda untuk mengurangi kemungkinan gangguan simultan. Misalnya, jika Anda menggunakan A100, juga termasuk H100 atau jenis GPU yang kompatibel di kolam Anda. Diversifikasi ini membantu memastikan bahwa jika satu jenis terganggu, yang lain dapat terus berlari [1] [3].3. Strategi alokasi yang dioptimalkan kapasitas **
Menggunakan strategi alokasi yang dioptimalkan kapasitas saat meluncurkan instance spot. Strategi ini memprioritaskan jenis instance dan zona ketersediaan (AZS) dengan kemungkinan terendah gangguan, memaksimalkan uptime [3] [7].4. Penggunaan beberapa zona ketersediaan (AZS) **
Sebarkan contoh Anda di beberapa AZ untuk mengurangi dampak gangguan. Jika seseorang mengalami pemadaman atau permintaan tinggi, contoh di AZ lain dapat terus beroperasi [3] [7].5. Spot Instance Interruption Notes **
Memanfaatkan layanan AWS seperti Eventbridge dan Lambda untuk memantau dan menanggapi pemberitahuan gangguan spot instance. Pemberitahuan ini memberikan peringatan dua menit sebelum sebuah instance diakhiri, memungkinkan Anda untuk menyimpan status kerja, menguras koneksi, atau menyeimbangkan kembali beban kerja [4] [7].6. Penskalaan otomatis dan penyeimbangan kembali **
Konfigurasikan grup penskalaan otomatis AWS untuk secara otomatis meluncurkan instance penggantian saat gangguan terjadi. Ini memastikan bahwa beban kerja Anda tetap beroperasi dengan downtime minimal. Selain itu, gunakan fitur penyeimbangan kapasitas untuk secara proaktif memindahkan beban kerja ke contoh dengan risiko gangguan yang lebih rendah [4] [7].7. Kombinasi instance on-demand dan spot **
Pertahankan baseline instance sesuai permintaan untuk beban kerja kritis saat penskalaan dengan instance spot untuk tugas-tugas non-kritis. Pendekatan hibrida ini memastikan bahwa layanan penting tetap tidak terputus saat masih mendapat manfaat dari penghematan biaya instance spot [1] [3].8. Pemantauan dan otomatisasi **
Menerapkan alat pemantauan seperti CloudWatch untuk melacak kinerja instance dan mengotomatisasi respons terhadap gangguan. Ini termasuk pengaturan alarm misalnya perubahan status dan menggunakan fungsi AWS Lambda untuk menangani proses shutdown dengan anggun [7].Dengan menerapkan strategi ini, Anda dapat secara efektif meminimalkan dampak gangguan instance spot pada penyebaran Deepseek-R1, memastikan operasi yang andal sambil memanfaatkan manfaat biaya dari instance spot.
Kutipan:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in- three-easy-steps
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instances/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-to-during-a-pot-instance-intruption/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/