Минимизация влияния прерываний экземпляра Spot на DeepSeek-R1 включает в себя несколько стратегий, которые фокусируются на разработке устойчивой к неисправности архитектуры, использованию функций AWS и оптимизации распределения ресурсов. Вот подробный подход для достижения этого:
1. Архитектура с ошибкой **
Создайте свою систему, чтобы изящно обрабатывать неудачи экземпляров. Это включает в себя распределение рабочих нагрузок по нескольким экземплярам и использование балансировщиков нагрузки для перенаправления трафика на доступные узлы. Для DeepSeek-R1, который часто развертывается в экземплярах графических процессоров, таких как A100S или H100, убедитесь, что ваше приложение может возобновить от контрольных точек или сохранить состояния для постоянного хранилища, таких как Amazon S3 или EFS [4] [7].2. Диверсификация типов экземпляров **
Используйте смесь различных типов экземпляров, чтобы уменьшить вероятность одновременных перерывов. Например, если вы используете A100S, также включайте H100 или другие совместимые типы графических процессоров в свой бассейн. Эта диверсификация помогает гарантировать, что если один тип прерывается, другие могут продолжать работать [1] [3].3. Оптимизированная стратегия распределения емкости **
Используйте оптимизированную стратегию распределения мощности при запуске точечных экземпляров. Эта стратегия отдает приоритет типам экземпляров и зонах доступности (AZ) с самой низкой вероятностью прерывания, максимизируя время безотказной работы [3] [7].4. Использование нескольких зон доступности (AZS) **
Распределите свои экземпляры по нескольким AZS, чтобы уменьшить влияние перерывов. Если один AZ испытывает отключение или высокий спрос, случаи в других AZ могут продолжать работать [3] [7].5. Уведомления о прерывании экземпляра Spot **
Используйте услуги AWS, такие как Eventbridge и Lambda, чтобы контролировать и реагировать на уведомления о перерывах экземпляров. Эти уведомления обеспечивают двухминутное предупреждение до прекращения экземпляра, что позволяет вам сохранить рабочие состояния, дренажные соединения или рабочие нагрузки перебаланса [4] [7].6. Автоматическое масштабирование и перебалансирование **
Настройте группы AWS Auto масштабирования для автоматического запуска экземпляров замены при возникновении перерывов. Это гарантирует, что ваша рабочая нагрузка остается в работе с минимальным временем простоя. Кроме того, используйте функцию перебалансировки емкости, чтобы активно перемещать рабочие нагрузки в экземпляры с более низкими рисками прерывания [4] [7].7. Комбинация экземпляров по требованию и пятнам **
Поддерживать базовую линию экземпляров по требованию для критических рабочих нагрузок при масштабировании с точечными экземплярами для некритических задач. Этот гибридный подход гарантирует, что основные услуги остаются непрерывными, в то же время получая выгоду от экономии затрат на экземпляр [1] [3].8. Мониторинг и автоматизация **
Реализуйте такие инструменты мониторинга, как CloudWatch, чтобы отслеживать производительность экземпляра и автоматизировать ответы на перерывы. Это включает в себя настройку аварийных сигналов, например, изменений состояния и использования функций AWS Lambda для изящного обработки процессов выключения [7].Внедряя эти стратегии, вы можете эффективно минимизировать влияние перерывов экземпляров Spot на развертывания DeepSeek-R1, обеспечивая надежную работу, используя при этом выгоды от затрат на точечные экземпляры.
Цитаты:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steps
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instance/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leuregange-ec2-pot-insance/managing-instance-tramination.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-to-doding-a-pot-instance-interrupion/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/