Smulkiųjų egzempliorių pertraukimų įtakos „Deepseek-R1“ sumažinimas apima keletą strategijų, kuriomis pagrindinis dėmesys skiriamas gedimų atsparios architektūros kūrimui, AWS funkcijų panaudojimui ir išteklių paskirstymo optimizavimui. Čia yra išsamus požiūris į tai:
1. Dėl gedimų atspari architektūros **
Suprojektuokite savo sistemą, kad galėtumėte grakščiai tvarkyti egzemplioriaus gedimus. Tai apima darbo krūvių paskirstymą keliais atvejais ir apkrovos balansavimo įrenginių naudojimą, kad būtų nukreiptas srautas į turimus mazgus. „Deepseek-R1“, kuris dažnai naudojamas GPU egzemplioriuose, tokiuose kaip A100 ar H100, įsitikinkite, kad jūsų programa gali būti atnaujinta iš kontrolinių punktų arba išsaugoti būsenas į nuolatinę saugojimą, pavyzdžiui, „Amazon S3“ ar EFS [4] [7].2. Institucijų tipų diversifikavimas **
Norėdami sumažinti vienalaikių pertraukimų tikimybę, naudokite skirtingų tipų pavyzdžius. Pvz., Jei naudojate A100, taip pat į savo baseiną įtraukite H100 ar kitus suderinamus GPU tipus. Šis diversifikavimas padeda užtikrinti, kad jei vienas tipas būtų nutrauktas, kiti gali toliau veikti [1] [3].3. Optimizuota talpos paskirstymo strategija **
Paleidžiant taškinius egzempliorius, naudokite „Talpa Optimized“ paskirstymo strategiją. Ši strategija teikia pirmenybę egzempliorių tipams ir prieinamumo zonoms (AZ) su mažiausia pertraukimo tikimybe, maksimaliai padidindama veikimo laiką [3] [7].4. Kelių prieinamumo zonų (AZS) naudojimas **
Paskleiskite savo atvejus keliuose AZ, kad sumažintumėte pertraukimų poveikį. Jei vienas AZ patiria nutraukimą ar didelę paklausą, egzemplioriai kitose AZ gali ir toliau veikti [3] [7].5. Spektinio egzemplioriaus pertraukimo pranešimai **
Naudokite AWS paslaugas, tokias kaip „EventBridge“ ir „Lambda“, norėdami stebėti ir reaguoti į „Spot“ egzempliorių pertraukimo pranešimus. Šie pranešimai pateikia dviejų minučių perspėjimą prieš nutraukiant egzempliorių, leidžiantį išsaugoti darbo būsenas, nutekėti jungtis ar palyginti darbo krūvius [4] [7].6. Automatinis mastelio keitimas ir balansavimas **
Konfigūruokite AWS automatinio mastelio grupes, kad būtų galima automatiškai paleisti pakeitimo egzempliorius, kai įvyksta pertraukimai. Tai užtikrina, kad jūsų darbo krūvis tebeveiks su minimaliomis prastovomis. Be to, naudokite talpos balansavimo funkciją, kad proaktyviai perkeltumėte darbo krūvius į egzempliorius su mažesne pertraukimo rizika [4] [7].7
Išlaikykite pagrindą pagal pareikalavusius atvejus, susijusius su kritiniais darbo krūviais, tuo pačiu padidindami taškinius egzempliorius nekritinėms užduotims. Šis hibridinis požiūris užtikrina, kad būtinos paslaugos išliks nepertraukiamos, tuo pačiu vis dar naudinga taupyti konkrečias išlaidas [1] [3].8. Stebėjimas ir automatizavimas **
Įdiekite stebėjimo įrankius, tokius kaip „CloudWatch“, kad stebėtumėte egzempliorių našumą ir automatizuotumėte atsakymus į pertraukimus. Tai apima aliarmų nustatymą, pavyzdžiui, būsenos pakeitimus ir AWS „Lambda“ funkcijų naudojimą, kad būtų galima grakščiai tvarkyti išjungimo procesus [7].Įdiegę šias strategijas, galite efektyviai sumažinti taškinių egzempliorių pertraukimų poveikį „Deepseeek-R1“ diegimui, užtikrindami patikimą veikimą, tuo pačiu pasinaudodami taškinių egzempliorių sąnaudomis.
Citatos:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comment
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easyy-steps
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instances/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
[5] https://docs.skipilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-spot-instance-interruption/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-avable-on-aws/