A pontpéldányok megszakításának a mélySeek-R1-re gyakorolt hatásának minimalizálása számos stratégiát foglal magában, amelyek a hibatűrő architektúra megtervezésére, az AWS szolgáltatások kihasználására és az erőforrás-elosztás optimalizálására összpontosítanak. Íme egy részletes megközelítés ennek eléréséhez:
1. Hiba-toleráns építészet **
Tervezze meg a rendszert a példányhibák kecsesen kezelésére. Ez magában foglalja a munkaterhelések több példányon történő elosztását és a terheléselosztók használatát a forgalom átirányításához a rendelkezésre álló csomópontokra. A DeepSeek-R1 esetében, amelyet gyakran telepítenek a GPU példányokon, mint például az A100S vagy a H100S, győződjön meg arról, hogy az alkalmazás folytatódhat az ellenőrző pontokról, vagy mentheti az állapotokat az Amazon S3 vagy az EFS tartós tárolásra [4] [7].2. Példánytípusok diverzifikációja **
Használjon különféle példánytípusok keverékét az egyidejű megszakítások valószínűségének csökkentésére. Például, ha az A100S -t használ, akkor a H100S -t vagy más kompatibilis GPU -típust is tartalmazza a medencében. Ez a diverzifikáció segít abban, hogy az egyik típus megszakadjon, mások folytathatják a futást [1] [3].3. Kapacitás optimalizált allokációs stratégia **
Használja ki a kapacitási optimalizált elosztási stratégiát a Spot példányok elindításakor. Ez a stratégia a példánytípusokat és a rendelkezésre állási zónákat (AZ) rangsorolja a legkisebb megszakítás valószínűségével, maximalizálva az üzemidőt [3] [7].4. Több rendelkezésre állási zóna (AZ) használata **
Terjessze példányait több AZ -n keresztül a megszakítások hatásainak csökkentése érdekében. Ha az AZ kiesés vagy nagy igény tapasztalható, akkor más AZ -k példái továbbra is működhetnek [3] [7].5. Spot példány -megszakítási értesítések **
Használjon olyan AWS szolgáltatásokat, mint az EventBridge és a Lambda, hogy figyelemmel kísérje és válaszoljon a Példány megszakítási értesítéseire. Ezek az értesítések két perces figyelmeztetést nyújtanak a példány megszüntetése előtt, lehetővé téve a munkaállapotok mentését, a leeresztési kapcsolatokat vagy az egyensúlyba hozatali munkaterhelést [4] [7].6. Autóméretezés és egyensúlyozás **
Konfigurálja az AWS automatikus skálázási csoportokat a csere példányok automatikus elindításához, amikor megszakítások következnek be. Ez biztosítja, hogy a munkaterhelés minimális leállási idővel működjön. Ezenkívül használja a kapacitás -kiegyenlítő funkciót a munkaterhelés proaktív áthelyezéséhez alacsonyabb megszakítási kockázatokkal rendelkező példányokra [4] [7].7. Kutatási és foltpéldányok kombinációja **
Fenntartja a kritikus munkaterhelések igény szerinti példányának alapját, miközben a nem kritikus feladatok pontpéldányaival méretezve. Ez a hibrid megközelítés biztosítja, hogy az alapvető szolgáltatások megszakítás nélkül maradjanak, miközben továbbra is részesülnek a helyszíni költségmegtakarításból [1] [3].8. Megfigyelés és automatizálás **
Végezzen olyan megfigyelő eszközöket, mint a CloudWatch, hogy nyomon kövesse a példány teljesítményét és automatizálja a megszakításokra adott válaszokat. Ez magában foglalja a riasztások beállítását például az állapotváltozásokhoz és az AWS Lambda funkciók használatához a leállítási folyamatok kecsesen történő kezelésére [7].Ezeknek a stratégiáknak a végrehajtásával hatékonyan minimalizálhatja a pontpéldányok megszakításának a mélySeek-R1 telepítésekre gyakorolt hatását, biztosítva a megbízható működést, miközben kihasználja a helyszíni példányok költség-előnyeit.
Idézetek:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steeps
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instances/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leeveraging-ec2-pot-instances/managing-instance-termination.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-pot-instance-interruption/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/