La minimisation de l'impact des interruptions d'instance spot sur Deepseek-R1 implique plusieurs stratégies qui se concentrent sur la conception d'une architecture tolérante aux pannes, en tirant parti des fonctionnalités AWS et en optimisant l'allocation des ressources. Voici une approche détaillée pour y parvenir:
1. Architecture tolérante aux pannes **
Concevez votre système pour gérer les échecs d'instance gracieusement. Cela comprend la distribution des charges de travail sur plusieurs instances et l'utilisation d'équilibreurs de charge pour rediriger le trafic vers les nœuds disponibles. Pour Deepseek-R1, qui est souvent déployé sur les instances GPU comme A100S ou H100, assurez-vous que votre application peut reprendre des points de contrôle ou enregistrer des états à un stockage persistant comme Amazon S3 ou EFS [4] [7].2. Diversification des types d'instances **
Utilisez un mélange de différents types d'instances pour réduire la probabilité d'interruptions simultanées. Par exemple, si vous utilisez A100S, incluez également H100S ou d'autres types de GPU compatibles dans votre pool. Cette diversification permet de garantir que si un type est interrompu, d'autres peuvent continuer à fonctionner [1] [3].3. Stratégie d'allocation optimisée de capacité **
Utilisez la stratégie d'allocation optimisée par la capacité lors du lancement des instances de spot. Cette stratégie priorise les types d'instances et les zones de disponibilité (AZ) avec la plus faible probabilité d'interruption, maximisant la disponibilité [3] [7].4. Utilisation de plusieurs zones de disponibilité (AZS) **
Répartissez vos instances sur plusieurs AZ pour réduire l'impact des interruptions. Si un AZ subit une panne ou une forte demande, les instances dans d'autres AZ peuvent continuer à fonctionner [3] [7].5. Avis d'interruption de l'instance spot **
Utilisez des services AWS comme Eventbridge et Lambda pour surveiller et répondre aux avis d'interruption des instances. Ces avis fournissent un avertissement de deux minutes avant qu'une instance ne soit terminée, vous permettant d'économiser des états de travail, de vider les connexions ou de rééquilibrer les charges de travail [4] [7].6. Échelle et rééquilibrage automatique **
Configurez les groupes de mise à l'échelle AWS Auto pour lancer automatiquement les instances de remplacement lorsque des interruptions se produisent. Cela garantit que votre charge de travail reste opérationnelle avec un minimum de temps d'arrêt. De plus, utilisez la fonction de rééquilibrage des capacités pour déplacer de manière proactive les charges de travail vers des instances avec des risques d'interruption plus faibles [4] [7].7. Combinaison d'instances à la demande et au complexe **
Maintenez une base de référence d'instances à la demande pour les charges de travail critiques tout en évoluant avec des instances ponctuelles pour les tâches non critiques. Cette approche hybride garantit que les services essentiels restent ininterrompus tout en bénéficiant des économies de coûts d'instance ponctuelle [1] [3].8. Surveillance et automatisation **
Implémentez les outils de surveillance comme CloudWatch pour suivre les performances des instances et automatiser les réponses aux interruptions. Cela comprend la configuration des alarmes par exemple, l'état des changements et l'utilisation des fonctions AWS Lambda pour gérer gracieusement les processus d'arrêt [7].En mettant en œuvre ces stratégies, vous pouvez minimiser efficacement l'impact des interruptions d'instance spot sur les déploiements Deepseek-R1, assurant un fonctionnement fiable tout en tirant parti des avantages des coûts des instances ponctuelles.
Citations:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gc-azure-and-k8s-in-trois-easy-steps
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instances/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimisation-levering-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-to-do-kuring-a-pot-instance-interruption/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/