Minimizar o impacto das interrupções da instância do Spot no Deepseek-R1 envolve várias estratégias que se concentram no design de uma arquitetura tolerante a falhas, alavancando recursos da AWS e otimizando a alocação de recursos. Aqui está uma abordagem detalhada para conseguir isso:
1. Arquitetura de falha-tolerante **
Projete seu sistema para lidar com falhas de instância graciosamente. Isso inclui a distribuição de cargas de trabalho em várias instâncias e o uso de balanceadores de carga para redirecionar o tráfego para nós disponíveis. Para o Deepseek-R1, que geralmente é implantado em instâncias de GPU como A100s ou H100s, verifique se seu aplicativo pode retomar dos pontos de verificação ou salvar estados para armazenamento persistente como Amazon S3 ou EFS [4] [7].2. Diversificação dos tipos de instância **
Use uma mistura de diferentes tipos de instância para reduzir a probabilidade de interrupções simultâneas. Por exemplo, se você estiver usando o A100S, inclua também H100s ou outros tipos de GPU compatíveis no seu pool. Essa diversificação ajuda a garantir que, se um tipo for interrompido, outros poderão continuar executando [1] [3].3. Estratégia de alocação otimizada da capacidade **
Empregue a estratégia de alocação otimizada da capacidade ao lançar instâncias locais. Essa estratégia prioriza os tipos de instância e as zonas de disponibilidade (AZS) com a menor probabilidade de interrupção, maximizando o tempo de atividade [3] [7].4. Uso de zonas de disponibilidade múltipla (AZS) **
Espalhe suas instâncias em vários AZs para reduzir o impacto das interrupções. Se um AZ sofre uma interrupção ou alta demanda, as instâncias em outros AZs podem continuar a operar [3] [7].5. Avisos de interrupção da instância do ponto **
Utilize serviços da AWS como Eventbridge e Lambda para monitorar e responder aos avisos de interrupção de instância spot. Esses avisos fornecem um aviso de dois minutos antes que uma instância seja encerrada, permitindo salvar estados de trabalho, drenar conexões ou reequilibrar cargas de trabalho [4] [7].6. Escala automática e reequilíbrio **
Configure grupos de escala automática da AWS para iniciar automaticamente as instâncias de substituição quando ocorrem interrupções. Isso garante que sua carga de trabalho permaneça operacional com o mínimo de tempo de inatividade. Além disso, use o recurso de reequilíbrio de capacidade para mover proativamente as cargas de trabalho para instâncias com maiores riscos de interrupção [4] [7].7. Combinação de instâncias on-demand e spot **
Mantenha uma linha de base de instâncias sob demanda para cargas de trabalho críticas enquanto dimensiona com instâncias à vista para tarefas não críticas. Essa abordagem híbrida garante que os serviços essenciais permaneçam ininterruptos enquanto ainda se beneficiam da economia de custos de instância à vista [1] [3].8. Monitoramento e automação **
Implemente ferramentas de monitoramento como o CloudWatch para rastrear o desempenho da instância e automatizar respostas a interrupções. Isso inclui a configuração de alarmes, por exemplo, alterações no estado e usando funções da AWS Lambda para lidar com processos de desligamento graciosamente [7].Ao implementar essas estratégias, você pode efetivamente minimizar o impacto das interrupções da instância do ponto nas implantações DeepSeek-R1, garantindo uma operação confiável e alavancando os benefícios de custo das instâncias do Spot.
Citações:
[1] https://www.reddit.com/r/aws/comments/18ki0am/how_you_are_are_using_aws_spot_instance_with_minimum/
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steps
[3] https://www.reddit.com/r/aws/comments/15b6wpv/spot_users_how_often_are_your_instances/
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-pot-insnces/managing-nstance-driving.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-po-instance-interruption/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/