Giảm thiểu tác động của các gián đoạn cá thể điểm đối với DeepSeek-R1 liên quan đến một số chiến lược tập trung vào việc thiết kế kiến trúc chịu lỗi, tận dụng các tính năng AWS và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên. Đây là một cách tiếp cận chi tiết để đạt được điều này:
1. Kiến trúc chịu lỗi **
Thiết kế hệ thống của bạn để xử lý các lỗi thể hiện một cách duyên dáng. Điều này bao gồm phân phối khối lượng công việc trên nhiều trường hợp và sử dụng bộ cân bằng tải để chuyển hướng lưu lượng đến các nút có sẵn. Đối với DeepSeek-R1, thường được triển khai trên các trường hợp GPU như A100S hoặc H100, hãy đảm bảo rằng ứng dụng của bạn có thể tiếp tục từ các điểm kiểm tra hoặc lưu trạng thái để lưu trữ liên tục như Amazon S3 hoặc EFS [4] [7].2. Đa dạng hóa các loại thể hiện **
Sử dụng hỗn hợp các loại thể hiện khác nhau để giảm khả năng gián đoạn đồng thời. Ví dụ: nếu bạn đang sử dụng A100S, cũng bao gồm H100S hoặc các loại GPU tương thích khác trong nhóm của bạn. Sự đa dạng hóa này giúp đảm bảo rằng nếu một loại bị gián đoạn, những loại khác có thể tiếp tục chạy [1] [3].3. Chiến lược phân bổ tối ưu hóa công suất **
Sử dụng chiến lược phân bổ tối ưu hóa năng lực khi khởi chạy các trường hợp tại chỗ. Chiến lược này ưu tiên các loại thể hiện và khu vực sẵn có (AZ) với khả năng gián đoạn thấp nhất, tối đa hóa thời gian hoạt động [3] [7].4. Sử dụng nhiều vùng có sẵn (AZS) **
Truyền bá các trường hợp của bạn trên nhiều AZ để giảm tác động của các gián đoạn. Nếu một AZ trải qua sự cố mất điện hoặc nhu cầu cao, các trường hợp trong các AZ khác có thể tiếp tục hoạt động [3] [7].5. Thông báo gián đoạn phiên bản tại chỗ **
Sử dụng các dịch vụ AWS như EventBridge và Lambda để giám sát và trả lời các thông báo gián đoạn phiên bản. Các thông báo này cung cấp cảnh báo hai phút trước khi kết thúc phiên bản, cho phép bạn lưu trạng thái công việc, thoát kết nối hoặc khối lượng công việc cân bằng lại [4] [7].6. Tự động mở rộng và tái cân bằng **
Định cấu hình các nhóm tỷ lệ AWS tự động để tự động khởi chạy các trường hợp thay thế khi xảy ra gián đoạn. Điều này đảm bảo rằng khối lượng công việc của bạn vẫn hoạt động với thời gian chết tối thiểu. Ngoài ra, sử dụng tính năng cân bằng công suất để chủ động di chuyển khối lượng công việc sang các trường hợp có rủi ro gián đoạn thấp hơn [4] [7].7. Sự kết hợp của các trường hợp theo yêu cầu và giao ngay **
Duy trì cơ sở các trường hợp theo yêu cầu cho khối lượng công việc quan trọng trong khi mở rộng quy mô với các trường hợp giao ngay cho các nhiệm vụ không quan trọng. Cách tiếp cận lai này đảm bảo rằng các dịch vụ thiết yếu vẫn không bị gián đoạn trong khi vẫn được hưởng lợi từ tiết kiệm chi phí thể hiện tại chỗ [1] [3].8. Giám sát và tự động hóa **
Thực hiện các công cụ giám sát như CloudWatch để theo dõi hiệu suất thể hiện và tự động hóa các phản hồi đối với gián đoạn. Điều này bao gồm thiết lập các báo thức cho các thay đổi trạng thái và sử dụng các hàm AWS Lambda để xử lý các quy trình tắt một cách duyên dáng [7].Bằng cách thực hiện các chiến lược này, bạn có thể giảm thiểu hiệu quả tác động của việc gián đoạn cá nhân vào việc triển khai DeepSeek-R1, đảm bảo hoạt động đáng tin cậy trong khi tận dụng lợi ích chi phí của các trường hợp tại chỗ.
Trích dẫn:
.
[2] https://northflank.com/blog/self-host-deepseek-r1-on-aws-gcp-azure-and-k8s-in-three-easy-steps
.
[4] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
[5] https://docs.skypilot.co/en/latest/examples/models/deepseek-r1.html
[6] https://www.amazonaws.cn/en/ec2/spot-instances/faqs/
[7] https:
.