Når man bruger Amazon EC2-spotforekomster til arbejdsbelastninger som DeepSeek-R1, kan flere AWS-værktøjer og strategier hjælpe med at afbøde risikoen forbundet med interforsvar i spotforekomster:
1. Fejltolerant arkitektur: Design din ansøgning til at være fejltolerant ved at distribuere arbejdsbelastninger på tværs af flere tilfælde. Dette sikrer, at hvis en instans afbrydes, kan andre fortsætte med at køre og minimere nedetid. Værktøjer som AWS Elastisk belastningsbalancering kan hjælpe med at fordele trafik på tværs af tilfælde [1] [3].
2. EC2 -instans Genoprettelser og spotforekomst Afbrydelsesmeddelelser: Disse signaler giver tidlige advarsler om potentielle afbrydelser. Du kan bruge disse til at rebalansere din arbejdsbyrde til andre tilfælde, der ikke er i fare for afbrydelse. AWS leverer kapacitetsrebalanceringsfunktionen i EC2 Auto Scaling Groups for at forenkle denne proces [1] [5].
3. Amazon EventBridge: Denne service giver dig mulighed for at fange rebalanceanbefalinger og afbrydelsesmeddelelser. Du kan oprette regler for at automatisere svar, såsom at udløse kontrolpunkter eller påkalde AWS Lambda -funktioner til at håndtere afbrydelser yndefuldt [3] [5].
4. AWS Lambda: Brug Lambda -funktioner til at automatisere opgaver, når der modtages en afbrydelsesmeddelelse. Dette kan omfatte gemme jobtilstande, vedvarende logfiler eller dræning af forbindelser fra en belastningsbalancer [3] [7].
5. Amazon ECS med pletforekomster: For containeriserede arbejdsbelastninger kan EC'er konfigureres til at håndtere afbrydelser ved at dræne opgaver fra en forekomst, der er markeret til afbrydelse og lancering af udskiftningsopgaver på andre tilgængelige tilfælde [7].
6. AWS Auto -skaleringsgrupper: Disse grupper kan automatisk starte udskiftningsforekomster, når der opstår afbrydelser, hvilket sikrer, at din arbejdsbyrde forbliver operationel [3] [5].
7. Skybaserede fejlinjektionsværktøjer: AWS tilbyder værktøjer som fejlinjektionssimulatoren til at simulere afbrydelsesafbrydelser. Dette hjælper med at teste dit systems modstandsdygtighed og forberede sig på reelle afbrydelser [3].
8. Tredjepartsløsninger: Værktøjer som Memverges MMCloud kan automatisere håndtering af spotafbrydelser ved at redde hukommelsesstater i hukommelsen og migrere arbejdsbelastninger til andre tilfælde, hvilket sikrer minimal forstyrrelse [3].
Ved at integrere disse værktøjer og strategier kan du effektivt afbøde de risici, der er forbundet med spotinstansafbrydelser for arbejdsbelastninger som Deepseek-R1.
Citater:
)
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-ws/
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-spot-instance-interruption/
)
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ah00bj/ecs_spot_interruption_statistics/
)
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimization