При использовании экземпляров Amazon EC2 Spot для рабочих нагрузок, таких как DeepSeek-R1, несколько инструментов и стратегий AWS могут помочь смягчить риски, связанные с перерывами экземпляров:
1. Архитектура сбоя, разработайте свое приложение, чтобы быть устойчивым к ошибкам, распределяя рабочие нагрузки по нескольким экземплярам. Это гарантирует, что если один экземпляр прерывается, другие могут продолжать работать, минимизируя время простоя. Такие инструменты, как балансировка AWS Elastic Load Load, могут помочь распределить трафик по экземплярам [1] [3].
2. Рекомендации по восстановлению экземпляра EC2 и уведомления о прерывании экземпляра. Эти сигналы обеспечивают ранние предупреждения о потенциальных перерывах. Вы можете использовать их, чтобы перебалансировать свою рабочую нагрузку в другие случаи, не подверженные риску перерыва. AWS обеспечивает функцию перебалансировки емкости в группах автоматического масштабирования EC2 для упрощения этого процесса [1] [5].
3. Amazon Eventbridge: Эта услуга позволяет вам получать рекомендации по перебалансированию и уведомления о прерывании. Вы можете создавать правила для автоматизации ответов, таких как запуска контрольных точек или вызов функций AWS Lambda для изящного обработки прерываний [3] [5].
4. AWS Lambda: Используйте функции Lambda для автоматизации задач при получении уведомления о прерывании. Это может включать в себя сохранение состояний работы, постоянные журналы или дренирующие соединения от балансировщика нагрузки [3] [7].
5. Amazon ECS с точечными экземплярами: для рабочих нагрузок в контейнер, ECS можно настроить для обработки прерываний путем истощения задач из экземпляра, помеченного для перерыва и запуска задач замены на другие доступные экземпляры [7].
6. Группы масштабирования AWS AUTO: Эти группы могут автоматически запускать экземпляры замены при возникновении перерывов, обеспечивая работу вашей рабочей нагрузки [3] [5].
7. Инструменты внедрения на основе облачных разломов: AWS предлагает такие инструменты, как симулятор инъекции неисправностей, для моделирования прерываний экземпляров Spot. Это помогает проверить устойчивость вашей системы и подготовиться к реальным перерывам [3].
8. Сторонние решения: такие инструменты, как Mmcloud от Memverge, могут автоматизировать обработку точечных перерывов путем сохранения состояний в памяти и мигрирующих рабочих нагрузок в другие случаи, обеспечивая минимальные нарушения [3].
Интегрируя эти инструменты и стратегии, вы можете эффективно смягчить риски, связанные с перерывами экземпляров, таких как DeepSeek-R1.
Цитаты:
[1] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leageraging-ec2-pot-insance/managing-inship-tramination.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-ding-a-pot-instance-interrupion/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fally- Managed Generally-adailable
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ah00bj/ecs_spot_nterruption_statistics/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/compute/best-practices-for-handling-ec2 spot-instance-interruptions/
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimization