Ha az Amazon EC2 Spot példányokat használja olyan munkaterheléshez, mint a DeepSeek-R1, több AWS eszköz és stratégia segíthet enyhíteni a Spot példány megszakításaihoz kapcsolódó kockázatokat:
1. hibatűrő architektúra: Tervezze meg az alkalmazást hibatűrőnek a munkaterhelések több példányban történő elosztásával. Ez biztosítja, hogy ha az egyik példány megszakad, mások folytatódhatnak, minimalizálhatják az állásidőt. Az olyan eszközök, mint az AWS elasztikus terheléselosztása, elősegíthetik a forgalmat az példányok között [1] [3].
2. EC2 példány -egyensúlyi ajánlások és a pontpéldányok megszakításának értesítései: Ezek a jelek korai figyelmeztetéseket adnak a lehetséges megszakításokról. Ezeket felhasználhatja a munkaterhelés újbóli kiegyensúlyozására más olyan esetekre, amelyek nem veszélyeztetik a megszakítás veszélyét. Az AWS biztosítja a kapacitás -kiegyensúlyozó funkciót az EC2 auto méretezési csoportokban, hogy egyszerűsítse ezt a folyamatot [1] [5].
3. Amazon EventBridge: Ez a szolgáltatás lehetővé teszi az egyensúlyi ajánlások és a megszakítási értesítések rögzítését. Készíthet szabályokat a válaszok automatizálására, például az ellenőrző pontok bevezetésére vagy az AWS Lambda funkciók meghívására a megszakítások kecses kezelésére [3] [5].
4. AWS Lambda: Használja a Lambda funkciókat a feladatok automatizálásához, amikor megszakítási értesítés érkezik. Ez magában foglalhatja a munkaköri állapotok megtakarítását, a naplók tartósságát vagy a rakomány kiegyensúlyozójának elvezetését [3] [7].
5. Amazon ECS Spot példányokkal: A konténerizált munkaterhelésekhez az ECS konfigurálható a megszakítások kezelésére azáltal, hogy a feladatokat a megszakításra jelölt példányból és a többi rendelkezésre álló példányon történő cserefeladatok elindításával elindítják [7].
6. AWS AUTO Méretezési csoportok: Ezek a csoportok automatikusan elindíthatják a csere példányokat, amikor megszakítások lépnek fel, biztosítva, hogy a munkaterhelés továbbra is működőképes legyen [3] [5].
7. felhőalapú hibainjekciós eszközök: Az AWS olyan eszközöket kínál, mint például a hibainjekciós szimulátor, hogy szimulálja a foltpéldányokat. Ez elősegíti a rendszer ellenálló képességének tesztelését és a valós megszakítások felkészülését [3].
8. Harmadik fél megoldások: Az olyan eszközök, mint a Memerge's MmCloud, automatizálhatják a folt megszakítások kezelését a memórián belüli állapotok megtakarításával és a munkaterhelés más esetekre történő áttelepítésével, biztosítva a minimális zavarokat [3].
Ezen eszközök és stratégiák integrálásával hatékonyan enyhítheti a munkaterhelések, például a DeepSeek-R1 pontos példányok megszakításához kapcsolódó kockázatokat.
Idézetek:
[1] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leeveraging-ec2-pot-instances/managing-instance-termination.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-pot-instance-interruption/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-mander-managed-generally-avalable
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ah00bj/ECS_spot_interruption_statistics/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/compute/best-practices-for-handling-ec2-pot-instance-interruptions/
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimization