DeepSeek-R1과 같은 워크로드에 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하는 경우 여러 AWS 도구 및 전략은 스팟 인스턴스 중단과 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 결함 내성 아키텍처 : 여러 인스턴스에 워크로드를 배포하여 응용 프로그램을 결함 방해로 설계하십시오. 이를 통해 한 인스턴스가 중단되면 다른 인스턴스가 계속 실행되어 다운 타임을 최소화 할 수 있습니다. AWS 탄성로드 밸런싱과 같은 도구는 인스턴스에 트래픽을 분배하는 데 도움이 될 수 있습니다 [1] [3].
2. EC2 인스턴스 재조정 권장 사항 및 스팟 인스턴스 중단 통지 : 이러한 신호는 잠재적 인 중단에 대한 조기 경고를 제공합니다. 이를 사용하여 중단의 위험이없는 다른 인스턴스로 작업량을 재조정 할 수 있습니다. AWS는이 프로세스를 단순화하기 위해 EC2 자동 스케일링 그룹의 용량 재조정 기능을 제공합니다 [1] [5].
3. Amazon Eventbridge :이 서비스를 사용하면 재조정 권장 사항 및 중단 통지를 캡처 할 수 있습니다. 체크 포인트 트리거 또는 AWS Lambda 기능을 호출하여 중단을 우아하게 처리하는 등 응답을 자동화하기위한 규칙을 작성할 수 있습니다 [3] [5].
4. AWS Lambda : Lambda 기능을 사용하여 중단 통지가 수신되면 작업을 자동화합니다. 여기에는 작업 상태 저장, 지속 로그 또는로드 밸런서에서 연결을 배수하는 것이 포함될 수 있습니다 [3] [7].
5. 스팟 인스턴스가있는 Amazon EC : 컨테이너화 된 워크로드의 경우, 다른 사용 가능한 인스턴스에서 중단 및 대체 작업을 시작하는 인스턴스에서 작업을 배출하여 ECS를 중단 처리하도록 구성 할 수 있습니다 [7].
6. AWS 자동 스케일링 그룹 :이 그룹은 중단이 발생하면 대체 인스턴스를 자동으로 시작할 수있어 작업량이 작동 상태로 유지되도록합니다 [3] [5].
7. 클라우드 기반 결함 주입 도구 : AWS는 오류 분사 시뮬레이터와 같은 도구를 제공하여 스팟 인스턴스 인터럽트를 시뮬레이션합니다. 이것은 시스템의 탄력성을 테스트하고 실제 중단을 준비하는 데 도움이됩니다 [3].
8. 타사 솔루션 : Memverge의 MMCloud와 같은 도구는 메모리 내 상태를 저장하고 워크로드를 다른 인스턴스로 마이그레이션하여 스팟 중단 처리를 자동화하여 최소한의 중단을 보장 할 수 있습니다 [3].
이러한 도구와 전략을 통합하면 DeepSeek-R1과 같은 워크로드의 스팟 인스턴스 인터럽트와 관련된 위험을 효과적으로 완화 할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/managing-instance-ternation.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-oaws/
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-spot-instance-interruption/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ly-generally-available
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ah00bj/ecs_spot_terruption_statistics/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/compute/best-practices-for handling-ec2-spot-instance-interruptions/
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimization