Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Onko olemassa erityisiä AWS-työkaluja, jotka voivat auttaa lieventämään DeepSeek-R1: n pistekohtaisten keskeytyksien riskejä


Onko olemassa erityisiä AWS-työkaluja, jotka voivat auttaa lieventämään DeepSeek-R1: n pistekohtaisten keskeytyksien riskejä


Kun käytät Amazon EC2 -pisteen tapauksia työmäärään, kuten Deepseek-R1, useat AWS-työkalut ja strategiat voivat auttaa lieventämään spot-esiintymän keskeytyksiin liittyviä riskejä:

1. Vika sietävä arkkitehtuuri: Suunnittele sovelluksesi vikasiettavaksi jakamalla työmäärät useisiin tapauksiin. Tämä varmistaa, että jos yksi tapaus keskeytetään, toiset voivat jatkaa juoksemista minimoimalla seisokkeja. Työkalut, kuten AWS -elastinen kuorman tasapainotus, voivat auttaa levittämään liikennettä tapauksissa [1] [3].

2. EC2 -tapausten tasapainotussuositukset ja spot -ilmentymien keskeytykset: Nämä signaalit tarjoavat varhaisvaroituksia mahdollisista keskeytyksistä. Voit käyttää näitä työmäärän tasapainottamiseen muihin tapauksiin, jotka eivät ole keskeytyksen vaarassa. AWS tarjoaa kapasiteetin tasapainotusominaisuuden EC2 -autojen skaalausryhmissä tämän prosessin yksinkertaistamiseksi [1] [5].

3. Voit luoda sääntöjä vastauksien automatisoimiseksi, kuten tarkastuspisteiden käynnistämiseksi tai AWS Lambda -toimintojen kutsumiseksi häiriöiden käsittelemiseksi [3] [5].

4. Tähän voi kuulua työtilojen säästäminen, pysyvät lokit tai yhteyksien tyhjentäminen kuorman tasapainottajasta [3] [7].

5. Amazon EC: t, joissa on spot -esiintymät: Konttisoitujen työkuormien osalta EC: t voidaan konfiguroida käsittelemään keskeytyksiä tyhjentämällä tehtäviä keskeytykseen merkittyyn ilmentymään ja käynnistämällä vaihtotehtävät muihin käytettävissä oleviin tapauksiin [7].

6.

7. Pilvipohjaiset vikainjektiotyökalut: AWS tarjoaa työkaluja, kuten vikainjektiosimulaattori, jotta voidaan simuloida spot-ilmentymien keskeytyksiä. Tämä auttaa testaamaan järjestelmän joustavuutta ja valmistautumaan todellisiin keskeytyksiin [3].

8. Kolmansien osapuolen ratkaisut: Työkalut, kuten Memvergen MMCLOud, voivat automatisoida pisteen keskeytyksien käsittelyn säästämällä muistiset valtiot ja siirtämällä työmäärät muihin tapauksiin varmistaen minimaalisen häiriön [3].

Integroimalla nämä työkalut ja strategiat voit tehokkaasti lieventää riskejä, jotka liittyvät pisteiden keskeytyksiin, kuten DeepSeek-R1.

Viittaukset:
.
.
.
.
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
.
.
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimation