Izmantojot Amazon EC2 vietas gadījumus tādām darba slodzēm kā DeepSeEK-R1, vairāki AWS rīki un stratēģijas var palīdzēt mazināt riskus, kas saistīti ar SPOT gadījumu pārtraukumiem:
1. Kļūdu izturīgā arhitektūra: noformējiet savu lietojumprogrammu, lai tā būtu toleranta, izplatot darba slodzes vairākos gadījumos. Tas nodrošina, ka, ja viens gadījums tiek pārtraukts, citi var turpināt darboties, samazinot dīkstāvi. Tādi rīki kā AWS elastīgās slodzes līdzsvarošana var palīdzēt sadalīt trafiku dažādos gadījumos [1] [3].
2. EC2 instanču līdzsvarošanas ieteikumi un pamanāmie paziņojumi par gadījuma pārtraukšanu: šie signāli sniedz agrīnus brīdinājumus par iespējamiem pārtraukumiem. Jūs varat tos izmantot, lai līdzsvarotu darba slodzi citiem gadījumiem, kuriem nav traucējumu risks. AWS nodrošina jaudas līdzsvarošanas funkciju EC2 automātiskās mērogošanas grupās, lai vienkāršotu šo procesu [1] [5].
3. Amazon Eventbridge: Šis pakalpojums ļauj jums uztvert līdzsvara ieteikumus un paziņojumus par pārtraukšanu. Jūs varat izveidot noteikumus, lai automatizētu atbildes, piemēram, kontrolpunktu aktivizēšana vai AWS Lambda funkciju izsaukšana, lai graciozi apstrādātu pārtraukumus [3] [5].
4. AWS Lambda: izmantojiet Lambda funkcijas, lai automatizētu uzdevumus, kad tiek saņemts paziņojums par pārtraukšanu. Tas var ietvert darba stāvokļu taupīšanu, pastāvīgus žurnālus vai savienojumu novadīšanu no slodzes līdzsvara [3] [7].
5. Amazon EC ar tūlītējiem gadījumiem: konteinerizētām darba slodzēm EC var konfigurēt, lai apstrādātu pārtraukumus, novadot uzdevumus no gadījuma, kas apzīmēts ar pārtraukumiem un palaišanas uzdevumiem citos pieejamos gadījumos [7].
6. AWS automātiskās mērogošanas grupas: šīs grupas var automātiski palaist rezerves gadījumus, kad rodas pārtraukumi, nodrošinot, ka jūsu darba slodze paliek operatīva [3] [5].
7. Mākonis balstīti bojājumu iesmidzināšanas rīki: AWS piedāvā tādus rīkus kā bojājumu iesmidzināšanas simulators, lai modelētu vietas gadījuma pārtraukumus. Tas palīdz pārbaudīt jūsu sistēmas noturību un sagatavoties reāliem pārtraukumiem [3].
8. trešo personu risinājumi: tādi rīki kā Memverge MMCloud var automatizēt vietas pārtraukumus, ietaupot atmiņas stāvokļus un migrējot darba slodzi uz citiem gadījumiem, nodrošinot minimālus traucējumus [3].
Integrējot šos rīkus un stratēģijas, jūs varat efektīvi mazināt riskus, kas saistīti ar SPOT gadījumu pārtraukumiem tādām darba slodzēm kā DeepSEEK-R1.
Atsauces:
[1.]
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-pot-instance-interruption/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-depseek-r1
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-pracices.html
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ah00bj/ecs_spot_interruption_statistics/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/compute/best-pracices-for-handing-ec2-spot-instance-interruptions/
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimization