Pri uporabi primerov Amazon EC2 za delovne obremenitve, kot je Deepseek-R1, lahko več orodij in strategij AWS pomaga ublažiti tveganja, povezana s prekinitvami primerov na mestu:
1. Arhitektura, ki je odporna na napake: Oblikujte svojo aplikacijo, da bo odporen na napako z distribucijo delovnih obremenitev v več primerkih. To zagotavlja, da če se en primerek prekine, lahko drugi nadaljujejo z delom, kar zmanjšuje izpad. Orodja, kot je uravnoteženje Elastic obremenitve AWS, lahko pomagajo pri distribuciji prometa po primerih [1] [3].
2. Te lahko uporabite za ponovno uravnoteženje svoje delovne obremenitve na druge primere, ki ne ogrožajo prekinitve. AWS zagotavlja funkcijo ponovnega uravnoteženja zmogljivosti v skupinah za samodejno skaliranje EC2 za poenostavitev tega procesa [1] [5].
3. Amazon EventBridge: Ta storitev vam omogoča, da zajamete priporočila za uravnoteženje in obvestila o prekinitvi. Ustvarite lahko pravila za avtomatizacijo odzivov, na primer sprožitev kontrolnih točk ali priklic funkcij AWS Lambda za graciozno ravnanje s prekinitvami [3] [5].
4. AWS Lambda: Za avtomatizacijo nalog uporabite funkcije Lambda, ko prejme obvestilo o prekinitvi. To lahko vključuje varčevanje stanj, vztrajne dnevnike ali odtočne povezave iz uravnoteževalca obremenitve [3] [7].
5. Amazon EC s primerom na kraju samem: Za kontejnerske delovne obremenitve lahko EC -ji konfigurirajo za prekinitev prekinitve z odvajanjem nalog iz primera, označenega za prekinitev in zagon nadomestnih nalog na drugih razpoložljivih primerih [7].
6. AWS skupine za samodejno skaliranje: Te skupine lahko samodejno zaženejo primere nadomestkov, ko pride do prekinitve, pri čemer zagotovite, da bo vaša delovna obremenitev delovala [3] [5].
7. Orodja za vbrizgavanje napak v oblaku: AWS ponuja orodja, kot je simulator vbrizgavanja napak, da simulira prekinitve primera. To pomaga preizkusiti odpornost vašega sistema in se pripraviti na resnične prekinitve [3].
8. Rešitve tretjih oseb: Orodja, kot je Memverge's MMCloud, lahko avtomatizirajo ravnanje s prekinitvami točk, tako da shranijo stanja v pomnilniku in selijo delovne obremenitve v druge primere, kar zagotavlja minimalno motnjo [3].
Z vključevanjem teh orodij in strategij lahko učinkovito ublažite tveganja, povezana s prekinitvami primerov za delo za delovne obremenitve, kot je Deepseek-R1.
Navedbe:
[1] https://docs.aws.amazon.com/whitePapers/latest/cost-optimizacija-leverating-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[3] https://memverge.com/blog/what-to-do-during-a-pot-instance-interrupt/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fly-maged-generally-available
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
[6] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1ah00bj/ecs_spot_interrupt_statistics/
[7] https://aws.amazon.com/blogs/compute/best-practices-for-handling-ec2-spot-instance-interruptions/
[8] https://www.digitalocean.com/resources/articles/aws-cost-optimizacija