Khi sử dụng các phiên bản tại chỗ của Amazon EC2 cho khối lượng công việc như DeepSeek-R1, một số công cụ và chiến lược AWS có thể giúp giảm thiểu các rủi ro liên quan đến gián đoạn cá nhân tại chỗ:
1. Kiến trúc chịu lỗi: Thiết kế ứng dụng của bạn để chịu lỗi bằng cách phân phối khối lượng công việc trên nhiều trường hợp. Điều này đảm bảo rằng nếu một trường hợp bị gián đoạn, những người khác có thể tiếp tục chạy, giảm thiểu thời gian chết. Các công cụ như cân bằng tải đàn hồi AWS có thể giúp phân phối lưu lượng trên các trường hợp [1] [3].
2. Bạn có thể sử dụng những thứ này để cân bằng lại khối lượng công việc của mình sang các trường hợp khác không có nguy cơ bị gián đoạn. AWS cung cấp tính năng cân bằng công suất trong các nhóm tỷ lệ tự động EC2 để đơn giản hóa quá trình này [1] [5].
3. Amazon EventBridge: Dịch vụ này cho phép bạn nắm bắt các khuyến nghị cân bằng lại và thông báo gián đoạn. Bạn có thể tạo các quy tắc để tự động hóa các phản hồi, chẳng hạn như kích hoạt các điểm kiểm tra hoặc gọi các hàm AWS Lambda để xử lý các gián đoạn một cách duyên dáng [3] [5].
4. AWS Lambda: Sử dụng các chức năng Lambda để tự động hóa các tác vụ khi nhận được thông báo gián đoạn. Điều này có thể bao gồm lưu trạng thái công việc, nhật ký tồn tại hoặc thoát kết nối từ bộ cân bằng tải [3] [7].
5. Amazon ECS với các phiên bản giao ngay: Đối với khối lượng công việc được chứa, ECS có thể được cấu hình để xử lý các gián đoạn bằng cách rút cạn các tác vụ từ một trường hợp được đánh dấu cho gián đoạn và khởi chạy các tác vụ thay thế trên các trường hợp có sẵn khác [7].
6. Các nhóm tỷ lệ AWS tự động: Các nhóm này có thể tự động khởi chạy các trường hợp thay thế khi xảy ra gián đoạn, đảm bảo khối lượng công việc của bạn vẫn hoạt động [3] [5].
7. Công cụ tiêm lỗi dựa trên đám mây: AWS cung cấp các công cụ như trình mô phỏng phun lỗi để mô phỏng các gián đoạn phiên bản giao ngay. Điều này giúp kiểm tra khả năng phục hồi của hệ thống của bạn và chuẩn bị cho các gián đoạn thực sự [3].
8. Các giải pháp của bên thứ ba: Các công cụ như MMCLoud của Memverge có thể tự động hóa việc xử lý gián đoạn tại chỗ bằng cách lưu trạng thái trong bộ nhớ và di chuyển khối lượng công việc sang các trường hợp khác, đảm bảo sự gián đoạn tối thiểu [3].
Bằng cách tích hợp các công cụ và chiến lược này, bạn có thể giảm thiểu hiệu quả các rủi ro liên quan đến các gián đoạn cá thể cho khối lượng công việc như DeepSeek-R1.
Trích dẫn:
[1] https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/managing-instance-termination.html
.
.
[4] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-managed-generally-available
[5] https://docs.aws.amazon.com/awsec2/latest/userguide/spot-best-practices.html
.
.
[8] https://www.digitalocean.com/resource/articles/aws-cost-optimization