Gloo Gateway tīmekļa lietojumprogrammu ugunsmūris (WAF) var mazināt vairākus īpašus draudus, aizsargājot DeepSEEK-R1-lielu valodas modeli, kas pazīstams ar tās drošības ievainojamībām. Šeit ir daži no draudiem un to, kā Gloo Gateway's WAF var palīdzēt:
1. Ātri injekcijas uzbrukumi: DeepSEEK-R1 ir ļoti jutīgs pret ātru injekcijas uzbrukumiem, kas var izraisīt nepareizu rezultātu, politikas pārkāpumus un sistēmas kompromisu [2] [10]. Gloo Gateway WAF var konfigurēt ar noteikumiem, lai noteiktu un bloķētu aizdomīgus HTTP trafika modeļus, kas varētu liecināt par šādiem uzbrukumiem. Izmantojot tādus ietvarus kā modsecurity, Gloo var izmantot noteikumu kopas, kas pirms modeļa sasniegšanas izfiltrē ļaunprātīgus pieprasījumus.
2. Jailbreaking paņēmieni: DeepSeek-R1 var būt jailbroken, izmantojot tādas metodes kā Crescendo, maldinošu prieku un sliktu Likerta tiesnesi [6]. Kaut arī Gloo Gateway WAF galvenokārt koncentrējas uz HTTP trafiku, stingras piekļuves vadības ierīču ieviešana un neparastu modeļu uzraudzība var palīdzēt identificēt un mazināt mēģinājumus izmantot šīs ievainojamības. Tas ietver pielāgotu noteikumu iestatīšanu trafika noteikšanai un bloķēšanai, kas varētu būt daļa no cietuma mēģinājuma.
3. Ļaunprātīga kodu ģenerēšana: modelis var ģenerēt ļaunprātīgus skriptus un koda fragmentus [2]. Gloo Gateway WAF var pārbaudīt izejošās atbildes (izejas satiksmi), lai noteiktu un bloķētu ļaunprātīgu kodu, ko varētu radīt DeepSeek-R1, atbildot uz pieprasījumu. Tas nodrošina, ka pat tad, ja modelis tiek izmantots, lai ģenerētu kaitīgu saturu, tas nesasniedz gala lietotājus.
4. Piegādes ķēdes riski: Lai gan Gloo Gateway WAF tieši neatrisina piegādes ķēdes riskus, kas saistīti ar modeļa datu kopas izcelsmi vai atkarībām [2], tas var palīdzēt nodrošināt, ka jebkāda mijiedarbība ar DeepSeEK-R1 ir nodrošināta un uzraudzīta. Tas ietver trafika šifrēšanu un stingras piekļuves kontroles izmantošanu, lai novērstu neatļautu piekļuvi modelim.
5. Toksicitāte un kaitīgs saturs: DeepSEEK-R1 var radīt toksiskas vai kaitīgas reakcijas [8]. Kamēr Gloo Gateway WAF galvenokārt koncentrējas uz satiksmes pārbaudi, to integrēšana ar papildu drošības rīkiem vai AI specifiskām aizsargmargām var palīdzēt uzraudzīt un filtrēt modeli ģenerēto kaitīgo saturu.
Rezumējot, Gloo Gateway's WAF nodrošina kritisku aizsardzības slāni, uzraudzot un filtrējot HTTP trafiku, kas var palīdzēt mazināt dažus drošības riskus, kas saistīti ar DeepSeEK-R1. Tomēr visu ievainojamību novēršanai var būt nepieciešami papildu drošības pasākumi, kas pārsniedz tradicionālās WAF iespējas, piemēram, AI specifisku aizsargmargu un uzraudzības rīku ieviešanai [4].
Atsauces:
[1] https://docs.solo.io/gloo-edge/latest/guides/security/waf/
[2] https://www.appsoc.com/blog/testing-the-deepseek--model-a-pandoras-box-of-security-riski
[3] https://docs.solo.io/gateway/main/about/overview/
.
[5] https://docs.solo.io/gloo-mesh-gateway/latest/security/waf/
[6] https://www.infosecurity-magazine.com/news/deepseek-r1-security/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22878146
[8] https://www.promptfoo.dev/blog/deepseek-redteam/
[9] https://docs.solo.io/gateway/main/security/waf/
.
[11] https://blogs.cisco.com/security/valuating-security-risk-in-depseek-and-other-frontier-streasoning modeles
[12] https://www.trendmicro.com/en_us/research/25/c/exploiting-depseek-r1.html