Firewall (WAF) aplikacji internetowej Gloo Gateway może złagodzić kilka konkretnych zagrożeń podczas ochrony DeepSeek-R1, dużego modelu języka znanego z luk w zabezpieczeniach. Oto niektóre z zagrożeń i w jaki sposób WAF Gloo Gateway może pomóc:
1. Szybkie ataki wtrysku: Deepseek-R1 jest wysoce podatny na szybkie ataki wtrysku, co może prowadzić do niepoprawnych wyników, naruszeń zasad i kompromisu systemu [2] [10]. WAF Gloo Gateway można skonfigurować z regułami do wykrywania i blokowania podejrzanych wzorców ruchu HTTP, które mogą wskazywać na takie ataki. Korzystając z frameworków, takich jak ModSecurity, Gloo może stosować reguły, które filtrują złośliwe żądania przed osiągnięciem modelu.
2. Techniki jailbreaking: Deepseek-R1 można jeździć na jailreak przy użyciu technik takich jak crescendo, zwodniczą rozkosz i sędziego złego Likerta [6]. Podczas gdy WAF Gloo Gateway koncentruje się przede wszystkim na ruchu HTTP, wdrożenie ścisłej kontroli dostępu i monitorowanie nietypowych wzorców może pomóc zidentyfikować i złagodzić próby wykorzystania tych luk. Obejmuje to konfigurowanie niestandardowych reguł w celu wykrywania i blokowania ruchu, które mogą być częścią próby jailbreaking.
3. Złośliwe generowanie kodu: Model może generować złośliwe skrypty i fragmenty kodowe [2]. WAF Gloo Gateway może sprawdzić odpowiedzi wychodzące (ruch wyjściowy) w celu wykrycia i zablokowania każdego złośliwego kodu, który może być generowany przez DeepSeek-R1 w odpowiedzi na żądanie. Zapewnia to, że nawet jeśli model zostanie wykorzystany do generowania szkodliwych treści, nie dociera do użytkowników końcowych.
4. Ryzyko łańcucha dostaw: Chociaż WAF Gloo Gateway nie dotyczy bezpośrednio ryzyka łańcucha dostaw związanych z początkami lub zależnościami zestawu danych [2], może pomóc zapewnić, że wszelkie interakcje z DeepSeek-R1 są zabezpieczone i monitorowane. Obejmuje to szyfrowanie ruchu i stosowanie ścisłych kontroli dostępu, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi do modelu.
5. Toksyczność i szkodliwe treści: Deepseek-R1 może wywoływać toksyczne lub szkodliwe reakcje [8]. Podczas gdy WAF Gloo Gateway koncentruje się przede wszystkim na kontroli ruchu, zintegrowanie go z dodatkowymi narzędziami bezpieczeństwa lub porażeniami specyficznymi dla AI może pomóc w monitorowaniu i odfiltrowaniu szkodliwych treści generowanych przez model.
Podsumowując, WAF Gloo Gateway zapewnia krytyczną warstwę ochrony poprzez monitorowanie i filtrowanie ruchu HTTP, co może pomóc w zmniejszeniu niektórych zagrożeń bezpieczeństwa związanych z DeepSeek-R1. Jednak zajęcie się wszystkimi lukami może wymagać dodatkowych środków bezpieczeństwa poza tradycyjnymi możliwościami WAF, takimi jak wdrożenie poręczy specyficznych dla AI i narzędzia monitorujące [4].
Cytaty:
[1] https://docs.solo.io/gloo-edge/latest/guides/security/waf/
[2] https://www.appsoc.com/blog/testing-the-deepseek-r1-model-a-pandoras-box-of-security-risks
[3] https://docs.solo.io/gateway/main/about/overview/
[4] https://www.solo.io/blog/navigating-deepseek-r1-security-concerns-and-guardrails
[5] https://docs.solo.io/gloo-mesh-gateway/latest/security/waf/
[6] https://www.infosecurity-magazine.com/news/deepseek-r1-security/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22878146
[8] https://www.promptfoo.dev/blog/deepseek-redteam/
[9] https://docs.solo.io/gateway/main/security/waf/
[10] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-deepseek-r1/
[11] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reassing-models
[12] https://www.trendmicro.com/en_us/research/25/c/exploiting-deepseek-r1.html