Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hoe kan ik de beveiligde gegevensoverdracht garanderen bij het gebruik van Deepseek R1 met samen.ai's API


Hoe kan ik de beveiligde gegevensoverdracht garanderen bij het gebruik van Deepseek R1 met samen.ai's API


Zorgen voor beveiligde gegevensoverdracht bij het gebruik van Deepseek R1 met SAMEN.AI's API omvat verschillende belangrijke overwegingen en stappen:

1. Opt-out privacycontroles: samen biedt AI opt-outbedieningen voor het delen van gegevens, wat cruciaal is voor het handhaven van de privacy. In tegenstelling tot Deepseek's eigen API, stelt Samen AI gebruikers in staat om hun gegevens veilig te houden en niet terug te delen met Deepseek [3]. Dit betekent dat u kunt bepalen of uw gegevens worden gedeeld of niet, wat een aanzienlijk voordeel is in termen van privacy.

2. Serverloze implementatie: samen biedt AI serverloze implementatie -opties voor Deepseek R1, wat kan helpen het risico op blootstelling aan gegevens te verminderen. Deze opstelling zorgt voor pay-per-token prijzen en krachtige infrastructuur zonder de noodzaak van speciale GPU-implementaties [3]. Serverloze omgevingen kunnen veiliger zijn omdat ze het aanvalsoppervlak minimaliseren door geen aanhoudende opslag of langlopende processen te vereisen.

3. API -sleutelbeheer: het veilig beheren van uw API -toetsen is essentieel om ongeautoriseerde toegang te voorkomen. Vermijd hardcoderende API -toetsen in gewone tekst en gebruik in plaats daarvan beheerde geheimen of gecodeerde opslag. Tools zoals de geheimen van Google Colab kunnen helpen om uw API -toetsen privé en veilig te houden [5].

4. Gegevenslokalisatie: aangezien Deepseek een Chinees model is, kunnen gegevens die ermee worden gedeeld, onderworpen zijn aan de Chinese cybersecuritywetten, die door autoriteiten gegevenstoegang kunnen vereisen [7]. Het uitvoeren van kleinere versies van Deepseek R1 lokaal kan dit risico verminderen door gegevens op te stellen [7].

5. LLAMA Guard Integration: Samen ondersteunt AI het gebruik van Lama Guard, een veiligheidsmodel dat mogelijk risicovolle output uit AI -modellen kan filteren. Het integreren van Lama Guard met Deepseek R1 kan ervoor zorgen dat de gegenereerde antwoorden veiliger zijn en minder waarschijnlijk schadelijke inhoud bevatten [2].

6. Regelmatige beveiligingsaudits: hoewel samen AI een veilige omgeving biedt, is het belangrijk om regelmatige beveiligingsaudits aan uw kant uit te voeren om ervoor te zorgen dat uw integratie met Deepseek R1 geen kwetsbaarheden introduceert. Dit omvat monitoring op verdachte activiteit en ervoor zorgen dat alle praktijken voor gegevensverwerking voldoen aan relevante wetgeving inzake gegevensbescherming.

Door deze stappen te volgen, kunt u de beveiliging en privacy van uw gegevens aanzienlijk verbeteren bij het gebruik van Deepseek R1 met samen. API van AII.

Citaten:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-Risks-in-Open-Source-AI-125958DB9D93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-ai
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerabilities/
[5] https://systemweakness.com/keep-your-api-keys-safe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-verything-you-need-to-know/
[8] https://www.together.ai/privacy