Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Как я могу обеспечить безопасную передачу данных при использовании DeepSeek R1 с API API


Как я могу обеспечить безопасную передачу данных при использовании DeepSeek R1 с API API


Обеспечение безопасной передачи данных при использовании DeepSeek R1 с API вместе. Аи включает в себя несколько ключевых соображений и шагов:

1. ОТКРЫТИЕ УПРАВЛЕНИЯ Конфиденциальности: Вместе AI предоставляет элементы управления отказанием для обмена данными, что имеет решающее значение для поддержания конфиденциальности. В отличие от собственного API DeepSeek, AI вместе позволяет пользователям держать свои данные безопасными и не совместными с DeepSeek [3]. Это означает, что вы можете контролировать, являются ли ваши данные общими или нет, что является значительным преимуществом с точки зрения конфиденциальности.

2. Развертывание без сервера: вместе AI предлагает параметры развертывания без сервера для DeepSeek R1, что может помочь снизить риск воздействия данных. Эта настройка позволяет обеспечить ценообразование с оплатой за ток и высокоэффективную инфраструктуру без необходимости в развертывании графических процессоров [3]. Без сервера среды могут быть более безопасными, поскольку они минимизируют поверхность атаки, не требуя постоянного хранения или продолжительных процессов.

3. Избегайте клавиш API в твердом кодировании в простом тексту и вместо этого используйте управляемые секреты или зашифрованное хранилище. Такие инструменты, как секреты Google Colab, могут помочь сохранить ваши ключи API в частном и безопасном [5].

4. Локализация данных: Поскольку DeepSeek является китайской моделью, данные, общие с ним, могут быть подлежат китайским законам о кибербезопасности, которые могут потребовать доступа к данным властями [7]. Запуск меньших версий DeepSeek R1 на местном уровне может смягчить этот риск, сохраняя данные в направлении [7].

5. Интеграция Llama Guard: Вместе ИИ поддерживает использование Llama Guard, модель безопасности, которая может отфильтровать потенциально рискованные результаты из моделей искусственного интеллекта. Интеграция охранника Llama с DeepSeek R1 может помочь обеспечить, чтобы полученные ответы более безопасны и с меньшей вероятностью содержат вредный контент [2].

6. Регулярные аудиты безопасности: Хотя AI вместе предоставляет безопасную среду, важно проводить регулярные аудиты безопасности на вашей конце, чтобы убедиться, что ваша интеграция с DeepSeek R1 не вводит уязвимостей. Это включает в себя мониторинг любой подозрительной деятельности и обеспечение того, чтобы все методы обработки данных соответствовали соответствующим законам о защите данных.

Следуя этим этапам, вы можете значительно повысить безопасность и конфиденциальность ваших данных при использовании DeepSeek R1 с API API.

Цитаты:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-rivacy-and-daince-dhen-risks-in-pen-source-ai-125958db9d93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-dels
[3.]
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-reddled-with-security-vulnerabilities/
[5] https://systemweakness.com/keep-your-api-keys-safe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everything-you-need-to-conge/
[8] https://www.together.ai/privacy