Asegurar la transferencia segura de datos al usar Deepseek R1 con juntos. La API de AI implica varias consideraciones y pasos clave:
1. Controles de privacidad de exclusión: AI juntas proporciona controles de exclusión para compartir datos, lo cual es crucial para mantener la privacidad. A diferencia de la propia API de Deepseek, Together AI permite a los usuarios mantener sus datos seguros y no compartidos con Deepseek [3]. Esto significa que puede controlar si sus datos son compartidos o no, lo cual es una ventaja significativa en términos de privacidad.
2. Implementación sin servidor: Together AI ofrece opciones de implementación sin servidor para Deepseek R1, lo que puede ayudar a reducir el riesgo de exposición a los datos. Esta configuración permite precios de pago por seguimiento e infraestructura de alto rendimiento sin la necesidad de implementaciones de GPU dedicadas [3]. Los entornos sin servidor pueden ser más seguros porque minimizan la superficie del ataque al no requerir almacenamiento persistente o procesos de larga duración.
3. Gestión de clave API: Administrar de forma segura sus claves API es esencial para evitar el acceso no autorizado. Evite las teclas API de codificación dura en texto plano y, en su lugar, use secretos administrados o almacenamiento encriptado. Herramientas como los secretos de Google Colab pueden ayudar a mantener sus claves API privadas y seguras [5].
4. Localización de datos: dado que Deepseek es un modelo chino, los datos compartidos con él pueden estar sujetos a las leyes de ciberseguridad de China, lo que podría requerir el acceso a los datos por parte de las autoridades [7]. Ejecutar versiones más pequeñas de Deepseek R1 localmente puede mitigar este riesgo manteniendo los datos en las instalaciones [7].
5. Integración de guardia de LLAMA: Junta AI admite el uso de Llama Guard, un modelo de seguridad que puede filtrar salidas potencialmente riesgosas de los modelos de IA. La integración de la guardia de llamas con Deepseek R1 puede ayudar a garantizar que las respuestas generadas sean más seguras y menos propensas a contener contenido dañino [2].
6. Auditorías de seguridad regulares: si bien AI juntas proporciona un entorno seguro, es importante realizar auditorías de seguridad regulares de su parte para garantizar que su integración con Deepseek R1 no introduzca vulnerabilidades. Esto incluye el monitoreo de cualquier actividad sospechosa y garantizar que todas las prácticas de manejo de datos cumplan con las leyes relevantes de protección de datos.
Siguiendo estos pasos, puede mejorar significativamente la seguridad y la privacidad de sus datos cuando se usa Deepseek R1 con la API de TEGNOS.
Citas:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-open-source-ai-125958db9d93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-ai
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerability //
[5] https://systemweakness.com/keep-your-api-keys-safe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to- know
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everything-you-need-toknow/
[8] https://www.together.ai/privacy