A biztonságos adatátvitel biztosítása, ha a DeepSeek R1 -et használja együtt.AI API -jával, számos kulcsfontosságú megfontolást és lépéseket tartalmaz:
1. OPT-OUT adatvédelmi ellenőrzések: Az AI együttesen biztosítja az adatmegosztás opt-out vezérlőit, ami elengedhetetlen az adatvédelem fenntartásához. A DeepSeek saját API -jával ellentétben az AI együttesen lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adataikat biztonságban tartsák, és ne osszák meg a DeepSeek -et [3]. Ez azt jelenti, hogy ellenőrizheti, hogy az adatait megosztják -e vagy sem, ami a magánélet szempontjából jelentős előnye.
2. Szerver nélküli telepítés: Az AI együttesen kiszolgáló nélküli telepítési lehetőségeket kínál a DeepSeek R1 -hez, ami elősegítheti az adatok expozíciójának kockázatát. Ez a beállítás lehetővé teszi a fizetésenkénti árazást és a nagy teljesítményű infrastruktúrát anélkül, hogy külön GPU telepítésekre lenne szükség [3]. A kiszolgáló nélküli környezetek biztonságosabbak lehetnek, mivel a támadási felületet minimalizálják azáltal, hogy nem igényelnek tartós tárolást vagy hosszú távú folyamatokat.
3. API kulcskezelés: Az API -kulcsok biztonságos kezelése elengedhetetlen az illetéktelen hozzáférés megakadályozásához. Kerülje a kemény kódoló API -kulcsokat sima szövegben, és ehelyett használjon kezelt titkokat vagy titkosított tárolót. Az olyan eszközök, mint a Google Colab titkai, segíthetnek az API -kulcsok magán és biztonságos megőrzésében [5].
4. Adat lokalizációja: Mivel a DeepSeek egy kínai modell, az ezzel megosztott adatok vonatkozhatnak Kína kiberbiztonsági törvényeire, amelyek a hatóságok adathozzáférését igényelhetik [7]. A DeepSeek R1 helybeni kisebb verzióinak futtatása enyhítheti ezt a kockázatot azáltal, hogy az adatokat a helyszínen tartja [7].
5. A láma őr integrációja: Együtt támogatja az AI a Llama Guard használatát, egy olyan biztonsági modellt, amely kiszűri az AI modellek potenciálisan kockázatos kimeneteit. A láma őrének integrálása a DeepSeek R1 -rel segíthet abban, hogy a generált válaszok biztonságosabbak legyenek, és kevésbé valószínű, hogy káros tartalmat tartalmaznak [2].
6. Rendszeres biztonsági ellenőrzések: Noha az AI együttesen biztosítja a biztonságos környezetet, fontos, hogy rendszeres biztonsági ellenőrzéseket végezzen a végén annak biztosítása érdekében, hogy a DeepSeek R1 -rel való integráció ne vezessen be sebezhetőségeket. Ez magában foglalja a gyanús tevékenységek megfigyelését és annak biztosítását, hogy minden adatkezelési gyakorlat megfeleljen a vonatkozó adatvédelmi törvényeknek.
Ezeknek a lépéseknek a követésével jelentősen javíthatja adatainak biztonságát és magánéletét, ha a DeepSeek R1 -et használja az együtt .i API -val.
Idézetek:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-nzins-in-open-source-AI-125958DB9D93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distled-models-secury-on-together-ai
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerability/
[5] https://systemweakness.com/eep-your-apiys-safe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-tams-need-to-know
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-i-is-it-safe-heres-everyththththing-you-naed-to-know/
[8] https://www.together.ai/privacy