Zapewnienie bezpiecznego przesyłania danych podczas korzystania z DeepSeek R1 z API razem.ai obejmuje kilka kluczowych rozważań i kroków:
1. Rezygnacja z kontroli prywatności: Razem AI zapewnia kontrolę rezygnacji dla udostępniania danych, co jest kluczowe dla zachowania prywatności. W przeciwieństwie do własnego interfejsu API Deepseeka, AI pozwala użytkownikom zabezpieczyć swoje dane i nie udostępniać DeepSeek [3]. Oznacza to, że możesz kontrolować, czy Twoje dane są udostępniane, czy nie, co jest istotną zaletą pod względem prywatności.
2. Wdrożenie bez serwera: Razem AI oferuje opcje wdrażania bez serwera dla DeepSeek R1, co może pomóc zmniejszyć ryzyko ekspozycji na dane. Ta konfiguracja umożliwia cenę płac i infrastrukturę o wysokiej wydajności bez potrzeby dedykowanych wdrożeń GPU [3]. Środowiska bez serwera mogą być bezpieczniejsze, ponieważ minimalizują powierzchnię ataku, nie wymagając trwałego przechowywania lub długotrwałych procesów.
3. Zarządzanie kluczami API: Bezpieczne zarządzanie klawiszami API jest niezbędne, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi. Unikaj klawiszy API w zwykłym tekście i zamiast tego użyj zarządzanych tajemnic lub zaszyfrowanej pamięci. Narzędzia takie jak tajemnice Google Colab mogą pomóc w utrzymaniu prywatnych i bezpiecznych kluczy API [5].
4. Lokalizacja danych: Ponieważ DeepSeek jest modelem chińskim, udostępnione go dane mogą podlegać chińskim przepisom dotyczącym bezpieczeństwa cybernetycznego, które mogą wymagać dostępu do danych przez władze [7]. Lokalnie uruchamianie mniejszych wersji Deepseek R1 może złagodzić to ryzyko poprzez utrzymanie danych na przestrzeni danych [7].
5. Integracja strażnika LLAMA: Razem AI wspiera użycie LLAMA Guard, modelu bezpieczeństwa, który może odfiltrować potencjalnie ryzykowne wyniki z modeli AI. Integracja Llama Guard z Deepseek R1 może pomóc zapewnić, że generowane odpowiedzi są bezpieczniejsze i mniej prawdopodobne, że zawierają szkodliwe treści [2].
6. Regularne audyty bezpieczeństwa: Podczas gdy AI zapewnia bezpieczne środowisko, ważne jest, aby przeprowadzić regularne audyty bezpieczeństwa na końcu, aby zapewnić, że integracja z DeepSeek R1 nie wprowadzi luk. Obejmuje to monitorowanie wszelkich podejrzanych działań i zapewnienie, że wszystkie praktyki obsługi danych są zgodne z odpowiednimi przepisami dotyczącymi ochrony danych.
Postępując zgodnie z tymi krokami, możesz znacznie zwiększyć bezpieczeństwo i prywatność danych podczas korzystania z API DeepSeek R1 za pomocą API.
Cytaty:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-rivacy-and-governance-hidden-riss-in-open-source-ai-125958db9d93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distille-modelssecurely-on-together-ai
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerabities/
[5] https://systemweakness.com/keep-your-ap-keys-afe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-now
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everthing-you-need-to-m wep
[8] https://www.together.ai/privacy