Garantir a transferência de dados seguros ao usar o Deepseek R1 com a API do Together.Ai envolve várias considerações e etapas importantes:
1. Controles de privacidade de opção de exclusão: Juntos, a IA fornece controles de exclusão para compartilhamento de dados, o que é crucial para manter a privacidade. Ao contrário da própria API da Deepseek, a AI em conjunto permite que os usuários mantenham seus dados seguros e não compartilhados com o DeepSeek [3]. Isso significa que você pode controlar se seus dados são compartilhados ou não, o que é uma vantagem significativa em termos de privacidade.
2. Implantação sem servidor: Juntos, a IA oferece opções de implantação sem servidor para o DeepSeek R1, o que pode ajudar a reduzir o risco de exposição aos dados. Essa configuração permite preços pagos por toque e infraestrutura de alto desempenho sem a necessidade de implantações dedicadas à GPU [3]. Os ambientes sem servidor podem ser mais seguros porque minimizam a superfície de ataque, não exigindo processos persistentes de armazenamento ou de longa execução.
3. Gerenciamento de chave da API: Gerenciar com segurança suas chaves de API é essencial para evitar o acesso não autorizado. Evite teclas de API de codificação de codificação em texto simples e, em vez disso, use segredos gerenciados ou armazenamento criptografado. Ferramentas como os segredos do Google Colab podem ajudar a manter suas chaves da API privadas e seguras [5].
4. Localização de dados: Como o Deepseek é um modelo chinês, os dados compartilhados com ele podem estar sujeitos às leis de segurança cibernética da China, que podem exigir acesso de dados pelas autoridades [7]. A execução de versões menores do Deepseek R1 localmente pode mitigar esse risco mantendo os dados no local [7].
5. Integração da Guarda de Lla: Juntas, a IA suporta o uso do LLAMA Guard, um modelo de segurança que pode filtrar saídas potencialmente arriscadas dos modelos de IA. A integração da guarda de lhama com o Deepseek R1 pode ajudar a garantir que as respostas geradas sejam mais seguras e menos propensas a conter conteúdo nocivo [2].
6. Auditorias regulares de segurança: Enquanto a IA juntos fornece um ambiente seguro, é importante realizar auditorias regulares de segurança do seu lado para garantir que sua integração com o Deepseek R1 não introduz vulnerabilidades. Isso inclui o monitoramento de qualquer atividade suspeita e garantir que todas as práticas de manuseio de dados cumpram as leis relevantes de proteção de dados.
Seguindo essas etapas, você pode aumentar significativamente a segurança e a privacidade de seus dados ao usar o Deepseek R1 com a API do Together.Ai.
Citações:
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-aberce-ai-125958db9d93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-ecurely-on-together-ai
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerabilities/
[5] https://systemweakness.com/keep-your-api-keys-safe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-need-to-know
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-sfe-heres- everything-you need-to-know/
[8] https://www.together.ai/privacy