Säkerställa säker dataöverföring när du använder Deepseek R1 med tillsammans .AI: s API innebär flera viktiga överväganden och steg:
1. Opt-out Privacy Controls: Tillsammans tillhandahåller AI opt-out-kontroller för datadelning, vilket är avgörande för att upprätthålla integritet. Till skillnad från Deepseeks eget API tillåter AI tillsammans användare att hålla sina data säkra och inte delade tillbaka med Deepseek [3]. Detta innebär att du kan kontrollera om dina data delas eller inte, vilket är en betydande fördel när det gäller integritet.
2. Serverless distribution: Tillsammans erbjuder AI serverlösa distributionsalternativ för Deepseek R1, vilket kan bidra till att minska risken för exponering för data. Denna installation möjliggör betalningsperpriser och högpresterande infrastruktur utan behov av dedikerade GPU-distributioner [3]. Serverlösa miljöer kan vara säkrare eftersom de minimerar attackytan genom att inte kräva ihållande lagring eller långvariga processer.
3. API -nyckelhantering: Att hantera dina API -nycklar säkert är avgörande för att förhindra obehörig åtkomst. Undvik hårdkodning av API -nycklar i vanlig text och använd istället hanterade hemligheter eller krypterad lagring. Verktyg som Google Colabs hemligheter kan hjälpa till att hålla dina API -nycklar privata och säkra [5].
4. Datalokalisering: Eftersom Deepseek är en kinesisk modell kan data som delas med den vara föremål för Kinas lagar om cybersäkerhet, vilket kan kräva datatillträde av myndigheterna [7]. Att köra mindre versioner av Deepseek R1 lokalt kan mildra denna risk genom att hålla data på plats [7].
5. Lama Guard Integration: Tillsammans stöder AI användningen av Llama Guard, en säkerhetsmodell som kan filtrera bort potentiellt riskabla utgångar från AI -modeller. Integrering av Llama Guard med Deepseek R1 kan hjälpa till att säkerställa att svaren som genereras är säkrare och mindre benägna att innehålla skadligt innehåll [2].
6. Regelbundna säkerhetsrevisioner: Medan AI tillsammans ger en säker miljö är det viktigt att genomföra regelbundna säkerhetsrevisioner i slutet för att säkerställa att din integration med Deepseek R1 inte introducerar sårbarheter. Detta inkluderar övervakning för misstänksam aktivitet och säkerställer att all datahanteringspraxis uppfyller relevanta lagar om dataskydd.
Genom att följa dessa steg kan du förbättra säkerheten och integriteten för dina data när du använder Deepseek R1 med tillsammans.
Citeringar:
]
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy2
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerabilities/
]
]
]
[8] https://www.together.ai/privacy