deepseek R1を一緒に使用するときに安全なデータ転送を確保する。AIのAPIには、いくつかの重要な考慮事項と手順が含まれます。
1。オプトアウトプライバシーコントロール：一緒にAIは、データ共有のオプトアウトコントロールを提供します。これは、プライバシーを維持するために重要です。 DeepSeek独自のAPIとは異なり、AIを一緒に使用すると、ユーザーはデータを安全に保ち、DeepSeek [3]と共有されないようにします。これは、データが共有されているかどうかを制御できることを意味します。これは、プライバシーの点で大きな利点です。
2。サーバーレスの展開：一緒にAIは、DeepSeek R1のサーバーレス展開オプションを提供します。これは、データ露出のリスクを減らすのに役立ちます。このセットアップにより、専用のGPU展開を必要とせずに、ペイパートークンの価格設定と高性能インフラストラクチャが可能になります[3]。サーバーレス環境は、永続的なストレージまたは長期にわたるプロセスを必要としないことで攻撃面を最小限に抑えるため、より安全になります。
3. APIキー管理：APIキーを安全に管理することは、不正アクセスを防ぐために不可欠です。プレーンテキストのハードコードAPIキーを避け、代わりに管理された秘密または暗号化されたストレージを使用します。 Google Colabの秘密のようなツールは、APIキーをプライベートで安全に保つのに役立ちます[5]。
4。データのローカリゼーション：DeepSeekは中国モデルであるため、それと共有されるデータは、当局によるデータアクセスが必要になる可能性がある中国のサイバーセキュリティ法の対象となる場合があります[7]。 DeepSeek R1の小さなバージョンをローカルに実行すると、データをオンプレミーズに保つことでこのリスクを軽減できます[7]。
5。LlamaGuard統合：AIは、AIモデルからの潜在的に危険な出力を除外できる安全モデルであるLlama Guardの使用をサポートしています。 Llama GuardをDeepSeek R1と統合することで、生成された応答がより安全であり、有害なコンテンツを含む可能性が低いことを確認するのに役立ちます[2]。
6.定期的なセキュリティ監査：一緒にAIが安全な環境を提供しますが、DeepSeek R1との統合が脆弱性を導入しないようにするために、最後に定期的なセキュリティ監査を実施することが重要です。これには、疑わしいアクティビティの監視と、すべてのデータ処理慣行が関連するデータ保護法に準拠するようにすることが含まれます。
これらの手順に従うことにより、DeepSeek R1を一緒に使用すると、データのセキュリティとプライバシーを大幅に強化できます。
引用：
[1] https://blog.theori.io/deepseek-security-privacy-and-governance-hidden-risks-in-open-source-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-db9d93
[2] https://www.together.ai/blog/safety-models
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-ai
[4] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerability/
[5] https://systemweakness.com/keep-your-api-keys-safe-openai-together-ai-etc-988c80231940
[6] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams need-to-know
[7] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-すべて
[8] https://www.together.ai/privacy