يتضمن إعداد موصل مخصص لـ Deepseek في Copilot Studio عدة خطوات تسمح لك بدمج إمكانات Deepseek المتقدمة من الذكاء الاصطناعي في منصة AI ذات الرمز المنخفض. إليك دليل مفصل حول كيفية تحقيق هذا التكامل:
الخطوة 1: فهم خيارات التكامل
قبل إنشاء موصل مخصص ، من الضروري فهم خيارات التكامل المتاحة لـ Deepseek مع Copilot Studio:- Azure AI Foundry: نشر نموذج Deepseek R1 عبر كتالوج النموذج ودمجه باستخدام موضوعات مخصصة أو تعزيز المحادثة مع إجراء "إنشاء الإجابات التوليدية" ، والاستفادة من تكامل خدمة Azure Openai.
- الموصلات المخصصة: قم بإنشاء موصل مخصص في منصة الطاقة لدمج DeepSeek أو نماذج أخرى داخل بيئتك. هذا يسمح لمكالمات API الآمنة والوصول المتحكم فيه.
- Plugins/REST API: تضمين Deepseek في خدمة Python أو نظام آخر يدير النموذج. تعمل الإضافات بشكل مشابه للموصلات والتدفقات داخل استوديو Copilot للتكامل السلس [1] [5].
الخطوة 2: إنشاء موصل مخصص في نظام الطاقة
لإنشاء موصل مخصص لـ Deepseek ، اتبع هذه الخطوات:1. منصة الوصول إلى الطاقة: يمكنك إنشاء موصل مخصص من تطبيقات الطاقة أو أتمتة الطاقة. تأكد من أنك تستخدم بيئة يتم فيها تمكين تطبيقات Dynamics 365 ، حيث لا يتم دعم بيئات بدون تطبيقات Dynamics 365 للموصلات المخصصة [4].
2. إعداد المصادقة: استخدم OAUTH 2.0 كنوع المصادقة ومعرف Microsoft Entra (سابقًا Azure Active Directory) كمزود المصادقة. يؤمن هذا الإعداد الخدمة الخلفية الخاصة بك باستخدام تسجيلتين مختلفتين للتطبيق [4].
3. تحديد مكالمات API: قم بتكوين مكالمات API للموصل المخصص الخاص بك. يتضمن ذلك تحديد نقاط النهاية والأساليب (على سبيل المثال ، GET ، Post) التي ستتفاعل مع API Deepseek. تأكد من التعامل مع رموز المصادقة بشكل مناسب لتأمين هذه التفاعلات [4].
4. اختبر الموصل: بمجرد إنشاء الموصل ، اختبره للتأكد من أنه يمكنه التواصل بنجاح مع API Deepseek. هذه الخطوة أمر بالغ الأهمية للتحقق من التكامل قبل نشره في استوديو Copilot [4].
الخطوة 3: دمج الموصل المخصص مع Copilot Studio
بعد إنشاء واختبار الموصل المخصص ، تحتاج إلى دمجه مع Copilot Studio:1. قم بإنشاء إجراء في Copilot Studio: باستخدام الموصل المخصص ، قم بإنشاء إجراء في Copilot Studio الذي يستخدم API Deepseek. سيمكنك هذا الإجراء من الاستفادة من قدرات Deepseek AI ضمن مهام سير عمل Copilot [4].
2. قم بتمكين الإجراء للمستخدمين: تأكد من تمكين الإجراء للمستخدمين. قد يتضمن ذلك تحديد أذونات أو أدوار داخل Copilot Studio للتحكم في الوصول إلى الإجراء المخصص [4].
3. اعتبر الموصل: أخيرًا ، احصل على مصدقة المخصصة الخاصة بك. هذه الخطوة مهمة لضمان أن تكاملك يلبي معايير وإرشادات Microsoft للأمان والوظائف [4].
الخطوة 4: نشر واستخدام التكامل
بمجرد دمج الموصل المخصص وشهادة ، يمكنك نشره في بيئة Copilot Studio. يتيح لك ذلك تعزيز chatbots مع إمكانيات Deepseek المتقدمة من الذكاء الاصطناعي ، مثل الاستجابات السياقية المحسنة وتفاعلات المستخدم الأكثر ثراءً [1] [5].من خلال اتباع هذه الخطوات ، يمكنك إعداد موصل مخصص لـ Deepseek في Copilot Studio بشكل فعال ، وإلغاء توضيح ميزات AI-A-A-ARVING لتطبيقات عملك.
الاستشهادات:
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-7295670990045409281-fav6
[2] https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/avail-today-deepseek-r1-7b-14b-disteld-models-for-copilot-pcs-via-azure-ai-foundry-further-exping-ai-on-the-edge/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1e15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekcoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_deepseek-copilot-studio-curious-activity-72907386480332800-hrcw
[6]
[7]
[8] https://www.youtube.com/watch؟v=x5654jxaatw
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-graph-connections
[11] https://www.youtube.com/watch؟v=yjhmoujfafs
[12] https://www.youtube.com/watch؟v=_kpareik0ji
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-practices-for-connecting-to-datetern--in-copilot-studio/