Nastavitev priključka po meri za Deepseek v Copilot Studio vključuje več korakov, ki omogočajo vključitev naprednih zmogljivosti AI Deepseeka v svojo platformo z nizko kodo AI. Tu je podroben vodnik, kako doseči to integracijo:
Korak 1: Razumevanje možnosti integracije
Preden ustvarite priključek po meri, je nujno razumeti razpoložljive možnosti integracije za Deepseek s Copilot Studio:- Azure AI Livarna: Model DeepSeek R1 namesti prek kataloga modela in ga integrirate z uporabo tem po meri ali z pogovornim okrepitvijo z dejanjem "Ustvari generativni odgovori", pri čemer je uporabil Azure OpenAI Integration.
- Priključki po meri: Vgradite priključek po meri v napajalni platformi, da integrirate Deepseek ali druge modele v vašem okolju. To omogoča varne klice API -ja in nadzorovan dostop.
- Vtičniki/REST API: Vgradite DeepSeek v storitev Python ali drug sistem, ki deluje na model. Vtičniki delujejo podobno kot konektorji in tečejo v studiu Copilot za brezhibno integracijo [1] [5].
Korak 2: Ustvarite priključek po meri v napajalni platformi
Če želite ustvariti priključek po meri za Deepseek, sledite tem korakom:1. Access Power Platform: Ustvarite lahko priključek po meri bodisi iz napajalnih aplikacij ali napajanja avtomatizacije. Prepričajte se, da uporabljate okolje, v katerem so omogočene aplikacije Dynamics 365, saj okolja brez dinamike 365 aplikacij niso podprte za konektorje po meri [4].
2. Nastavite overjanje: Uporabite OAUTH 2.0 kot vrsto overjanja in Microsoft Entra ID (prej Azure Active Directory) kot ponudnika za preverjanje pristnosti. Ta nastavitev zavarova vašo zadnje storitve z uporabo dveh različnih registracij aplikacij [4].
3. Določite klice API: Konfigurirajte klice API za vaš priključek po meri. To vključuje določitev končnih točk in metod (npr. Pridobite, post), ki bodo vplivale na API Deepseek. Prepričajte se, da za zaščito teh interakcij ustrezno ravnate z žetoni za preverjanje pristnosti [4].
4. Preizkusite konektor: Ko je priključek ustvarjen, ga preizkusite, da zagotovite, da lahko uspešno komunicira z API -jem Deepseek. Ta korak je ključnega pomena za potrjevanje integracije, preden ga uporabimo v Copilot Studio [4].
KORAK 3: Vključite konektor po meri s Copilot Studio
Po ustvarjanju in testiranju priključka po meri ga morate integrirati s Copilot Studio:1. Ustvarite dejanje v Copilot Studio: Z uporabo priključka po meri ustvarite dejanje v Copilot Studio, ki uporablja API Deepseek. To dejanje vam bo omogočilo izkoriščanje zmogljivosti AI Deepseek znotraj delovnih tokov Copilot [4].
2. Omogoči dejanje za uporabnike: Prepričajte se, da je dejanje omogočeno za vaše uporabnike. To lahko vključuje nastavitev dovoljenj ali vlog v Copilot Studio za nadzor dostopa do dejanja po meri [4].
3. Potrdite priključek: Končno pridobite certifikat Connector po meri. Ta korak je pomemben za zagotavljanje, da vaša integracija ustreza Microsoftovim standardom in smernicam za varnost in funkcionalnost [4].
KORAK 4: Uvajajte in uporabite integracijo
Ko je priključek po meri integriran in certificiran, ga lahko namestite v okolje Copilot Studio. To vam omogoča, da izboljšate svoje klepete z naprednimi zmogljivostmi AI Deepseek, kot so izboljšani kontekstualni odzivi in bogatejše interakcije uporabnikov [1] [5].Če sledite tem korakom, lahko učinkovito nastavite priključek za po meri za Deepseek v Copilot Studio in odklenete zmogljive funkcije, ki jih poganja AI-ji, za vaše poslovne aplikacije.
Navedbe:
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-Studio-aktivnost-729567099004545409281-Fav6
[2] https://blogs.windows.com/windowsDeveloper/2025/03/03/Available-today-deepseek-r1-7b-14b-distilled-models-for-copilot-pcs-via-azure-ai-iai-ai-on-------egege
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1e15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekcoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_Deepseek-copilot-Studio-Curious-Activity-7290735386480332800-hrcw
[6] https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/guest-blog-let-your-copilot-declarative-agent-think-deep-with-deepseek-r1/
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-fountry-and-github/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=x5654jxaatw
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-graph-connections
[11] https://www.youtube.com/watch?v=yjhmoujfafs
[12] https://www.youtube.com/watch?v=_kpareik0ji
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-practices-for-connecting-to-external-data-in-copilot-studio/