Menyiapkan konektor khusus untuk Deepseek di Copilot Studio melibatkan beberapa langkah yang memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan kemampuan AI canggih Deepseek ke dalam platform AI kode rendah Anda. Berikut panduan terperinci tentang cara mencapai integrasi ini:
Langkah 1: Memahami opsi integrasi
Sebelum membuat konektor khusus, penting untuk memahami opsi integrasi yang tersedia untuk Deepseek dengan Copilot Studio:- Azure AI Foundry: Menyebarkan model Deepseek R1 melalui katalog model dan mengintegrasikannya menggunakan topik khusus atau peningkatan percakapan dengan tindakan "Buat jawaban generatif", memanfaatkan integrasi layanan Azure OpenAI Azure.
- Konektor Kustom: Bangun konektor khusus di platform daya untuk mengintegrasikan Deepseek atau model lain dalam lingkungan Anda. Ini memungkinkan panggilan API yang aman dan akses yang dikendalikan.
- Plugin/REST API: Embed Deepseek ke dalam layanan Python atau sistem lain yang menjalankan model. Plugin bekerja mirip dengan konektor dan aliran di dalam Copilot Studio untuk integrasi mulus [1] [5].
Langkah 2: Buat konektor khusus di platform daya
Untuk membuat konektor khusus untuk Deepseek, ikuti langkah -langkah ini:1. Access Power Platform: Anda dapat membuat konektor khusus dari aplikasi daya atau Power Automate. Pastikan Anda menggunakan lingkungan di mana aplikasi Dynamics 365 diaktifkan, karena lingkungan tanpa aplikasi Dynamics 365 tidak didukung untuk konektor khusus [4].
2. Mengatur otentikasi: Gunakan OAuth 2.0 sebagai jenis otentikasi dan Microsoft Entra ID (sebelumnya Azure Active Directory) sebagai penyedia otentikasi. Pengaturan ini mengamankan layanan back-end Anda dengan menggunakan dua pendaftaran aplikasi yang berbeda [4].
3. Tentukan Panggilan API: Konfigurasikan panggilan API untuk konektor khusus Anda. Ini melibatkan menentukan titik akhir dan metode (mis., Dapatkan, posting) yang akan berinteraksi dengan API Deepseek. Pastikan Anda menangani token otentikasi dengan tepat untuk mengamankan interaksi ini [4].
4. Uji konektor: Setelah konektor dibuat, uji untuk memastikannya dapat berhasil berkomunikasi dengan API Deepseek. Langkah ini sangat penting untuk memvalidasi integrasi sebelum menggunakannya di Copilot Studio [4].
Langkah 3: Mengintegrasikan Konektor Kustom dengan Copilot Studio
Setelah membuat dan menguji konektor khusus, Anda perlu mengintegrasikannya dengan Copilot Studio:1. Buat tindakan di Copilot Studio: Menggunakan Konektor Kustom, Buat Tindakan di Studio Copilot yang memanfaatkan API Deepseek. Tindakan ini akan memungkinkan Anda untuk memanfaatkan kemampuan AI Deepseek dalam alur kerja kopilot Anda [4].
2. Aktifkan tindakan untuk pengguna: Pastikan tindakan diaktifkan untuk pengguna Anda. Ini mungkin melibatkan pengaturan izin atau peran dalam Copilot Studio untuk mengontrol akses ke tindakan khusus [4].
3. Bersertifikat konektor: Akhirnya, dapatkan konflik konektor khusus Anda. Langkah ini penting untuk memastikan bahwa integrasi Anda memenuhi standar dan pedoman Microsoft untuk keamanan dan fungsionalitas [4].
Langkah 4: Menyebarkan dan menggunakan integrasi
Setelah konektor khusus terintegrasi dan disertifikasi, Anda dapat menggunakannya di dalam lingkungan studio Copilot Anda. Ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan chatbots Anda dengan kemampuan AI canggih Deepseek, seperti peningkatan respons kontekstual dan interaksi pengguna yang lebih kaya [1] [5].Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat secara efektif mengatur konektor khusus untuk Deepseek di Copilot Studio, membuka fitur yang digerakkan AI yang kuat untuk aplikasi bisnis Anda.
Kutipan:
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-roschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-7295670990045409281-fav6
[2] https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/available-today-deepseek-r1-7b-14b-distilled-models-for-copilot-pcs-via-azure-ai-i-foundry-further-expanding-ai-tound
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1e15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekcoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_deepseek-copilot-studio-curious-activity-7290735386480332800-hrcw
[6] https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/guest-blog-let-your-copilot-declarative-agent-think-deep-with-deepseek-r1/
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=X5654JXAATW
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-graph-connections
[11] https://www.youtube.com/watch?v=yjhmoUJFafs
[12] https://www.youtube.com/watch?v=_kpareik0ji
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-practices-for-connecting-to-external-data-in-copilot-studio/