Copilot StudioのDeepSeek用のカスタムコネクタのセットアップには、DeepSeekの高度なAI機能を低コードAIプラットフォームに統合できるいくつかのステップが含まれます。この統合を実現する方法に関する詳細なガイドを次に示します。
###ステップ1：統合オプションを理解します
カスタムコネクタを作成する前に、Copilot Studioを使用したDeepSeekの利用可能な統合オプションを理解することが不可欠です。
-Azure AI Foundry：モデルカタログを介してDeepSeek R1モデルを展開し、カスタムトピックまたは「生成的回答の作成」アクションでカスタムトピックまたは会話ブーストを使用して統合し、Azure Openaiサービス統合を活用します。
- カスタムコネクタ：パワープラットフォームでカスタムコネクタを構築して、環境内にDeepSeekまたは他のモデルを統合します。これにより、安全なAPI呼び出しと制御アクセスが可能になります。
- プラグイン/REST API：DeepSeekをPythonサービスまたはモデルを実行している別のシステムに埋め込みました。プラグインはコネクタと同様に動作し、シームレスな統合[1] [5]のためにCopilot Studio内に流れます。
###ステップ2：パワープラットフォームでカスタムコネクタを作成する
DeepSeek用のカスタムコネクタを作成するには、次の手順に従ってください。
1。アクセス電源プラットフォーム：Power AppsまたはPower Automateのいずれかからカスタムコネクタを作成できます。ダイナミクスのない環境365アプリがカスタムコネクタにサポートされていないため、ダイナミクス365アプリが有効になっている環境を使用していることを確認してください[4]。
2。認証の設定：OAUTH 2.0を認証タイプとして使用し、Microsoft Entra ID(以前はAzure Active Directory)を認証プロバイダーとして使用します。このセットアップは、2つの異なるアプリケーション登録を使用してバックエンドサービスを保護します[4]。
3。API呼び出しを定義します。API呼び出しを設定して、カスタムコネクタを使用します。これには、DeepSeek APIと対話するエンドポイントとメソッド(GET、POSTなど)を指定することが含まれます。これらの相互作用を確保するために、認証トークンを適切に処理することを確認してください[4]。
4.コネクタをテストする：コネクタが作成されたら、それをテストして、DeepSeek APIと正常に通信できることを確認します。このステップは、Copilot Studio [4]に展開する前に統合を検証するために重要です。
###ステップ3：カスタムコネクタをCopilot Studioと統合する
カスタムコネクタを作成およびテストした後、Copilot Studioと統合する必要があります。
1. Copilot Studioでアクションを作成する：カスタムコネクタを使用して、DeepSeek APIを使用するCopilot Studioでアクションを作成します。このアクションにより、Copilotワークフロー内のDeepSeekのAI機能を活用できます[4]。
2。ユーザーのアクションを有効にします：ユーザーにアクションが有効になっていることを確認します。これには、カスタムアクションへのアクセスを制御するために、Copilot Studio内で許可または役割を設定することが含まれます[4]。
3。コネクタの証明：最後に、カスタムコネクタの認定を取得します。このステップは、統合がMicrosoftの基準とセキュリティと機能のガイドラインを満たすことを保証するために重要です[4]。
###ステップ4：統合を展開して使用します
カスタムコネクタが統合され、認定されたら、Copilot Studio環境内に展開できます。これにより、コンテキスト応答の改善やより豊富なユーザーインタラクションなど、DeepSeekの高度なAI機能を使用してチャットボットを強化できます[1] [5]。
これらの手順に従うことにより、Copilot StudioのDeepSeek用のカスタムコネクタを効果的にセットアップし、ビジネスアプリケーション向けの強力なAI駆動型機能のロックを解除できます。
引用：
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-7295670990045409281-fav6
[2] https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/available-today-deepseek-r1-7b-14b-distill-models-for-copilot-pcs-via-azure-ai-foundry-further-expinden
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1e15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekcoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_deepseek-copilot-studio-curious-activity-7290735386480332800-hrcw
[6] https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/guest-blog-let-your-copilot-declarative-agent-thep-with-deepseek-r1/
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=x5654jxaatw
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-code-2c03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-graph connections
[11] https://www.youtube.com/watch?v=yjhmoujfafs
[12] https://www.youtube.com/watch?v=_kpareik0ji
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-practices-for-connecting-to-external-data-in-copilot-studio/