Nastavení vlastního konektoru pro DeepSeek v Copilot Studio zahrnuje několik kroků, které vám umožní integrovat pokročilé schopnosti AI DeepSeek do vaší nízko-kódové platformy AI. Zde je podrobný průvodce, jak dosáhnout této integrace:
Krok 1: Pochopte možnosti integrace
Před vytvořením vlastního konektoru je nezbytné pochopit dostupné možnosti integrace pro DeepSeek s Copilot Studio:- Azure AI Foundry: Nasadit model DeepSeek R1 prostřednictvím katalogu modelu a integrujte jej pomocí vlastních témat nebo konverzačního posílení akcí „Vytvořit generativní odpovědi“, využívající integraci služby Azure OpenAI.
- Vlastní konektory: Vytvořte vlastní konektor na napájecí platformě pro integraci DeepSeek nebo jiných modelů do vašeho prostředí. To umožňuje zabezpečené volání API a kontrolovaný přístup.
- Pluginy/REST API: Vložte Deepseek do služby Python nebo jiný systém spuštěný model. Pluginy fungují podobně jako konektory a toky uvnitř Copilot Studio pro bezproblémovou integraci [1] [5].
Krok 2: Vytvořte vlastní konektor na napájecí platformě
Chcete -li vytvořit vlastní konektor pro DeepSeek, postupujte podle těchto kroků:1. Přístupová napájecí platforma: Můžete vytvořit vlastní konektor z aplikací napájení nebo automatizaci napájení. Ujistěte se, že používáte prostředí, kde jsou povoleny aplikace Dynamics 365, protože prostředí bez dynamics 365 aplikací nejsou podporovány pro vlastní konektory [4].
2. Nastavení ověřování: Jako poskytovatele ověřování použijte OAuth 2.0 jako typ ověřování a Microsoft Entra ID (dříve Azure Active Directory). Toto nastavení zajišťuje vaši back-end službu pomocí dvou různých registrací aplikací [4].
3. Definujte volání API: Nakonfigurujte API volání pro váš vlastní konektor. To zahrnuje určení koncových bodů a metod (např. GET, POST), které budou interagovat s DeepSeek API. Ujistěte se, že tyto interakce přiměřeně zvládáte autentizační tokeny [4].
4. Testujte konektor: Jakmile je konektor vytvořen, vyzkoušejte jej, abyste se ujistili, že může úspěšně komunikovat s API DeepSeek. Tento krok je zásadní pro ověření integrace před jejím nasazením do Copilot Studio [4].
Krok 3: Integrujte vlastní konektor s Copilot Studio
Po vytvoření a testování vlastního konektoru musíte jej integrovat s Copilot Studio:1. Vytvořte akci v Copilot Studio: Pomocí vlastního konektoru vytvořte akci v Copilot Studio, která využívá API DeepSeek. Tato akce vám umožní využít schopnosti AI Deepseek ve vašich pracovních postupech Copilot [4].
2. Povolte akci pro uživatele: Ujistěte se, že akce je pro vaše uživatele povolena. To může zahrnovat nastavení oprávnění nebo rolí v Copilot Studio pro kontrolu přístupu k vlastní akci [4].
3. Certifikujte konektor: Nakonec získejte certifikaci vlastního konektoru. Tento krok je důležitý pro zajištění toho, aby vaše integrace splňovala standardy a pokyny společnosti Microsoft pro bezpečnost a funkčnost [4].
Krok 4: Nasazení a použijte integraci
Jakmile je vlastní konektor integrován a certifikován, můžete jej nasadit do svého prostředí Copilot Studio. To vám umožní vylepšit vaše chatboty pomocí pokročilých schopností AI Deepseeka, jako jsou zlepšené kontextové reakce a bohatší interakce uživatelů [1] [5].Dodržováním těchto kroků můžete efektivně nastavit vlastní konektor pro DeepSeek v Copilot Studio a odemknout výkonné funkce řízené AI pro vaše obchodní aplikace.
Citace:
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-roschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-tudio-7295670990045409281-fav6
[2] https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/available-today-deepseek-r1-7b-14b-distilované modely-for-copilot-pcs-via-azure-randry-further-expanding-ai-on-edge/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1e15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekCoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_deepseek-copilot-tudio-crious-activity-7290735386480332800-hrcw
[6] https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/guest-log--your-copilot-declarative-agent-think-deep-with-deepseek-r1/
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure--woundry-and-github/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=X5654jxaatw
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2C03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/Knowledge-graph-connections
[11] https://www.youtube.com/watch?v=yjhmoujfafs
[12] https://www.youtube.com/watch?v=_kpareik0ji
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-pactices-for-connecting-to-external-data-in-copilot-studio/