Настройка пользовательского разъема для DeepSeek в Studio Copilot включает в себя несколько шагов, которые позволяют интегрировать расширенные возможности ИИ DeepSeek в вашу платформу для искусственного интеллекта с низким кодом. Вот подробное руководство о том, как достичь этой интеграции:
Шаг 1: Понять параметры интеграции
Перед созданием пользовательского соединителя важно понять доступные варианты интеграции для DeepSeek с Copilot Studio:- Azure AI Foundry: развернуть модель DeepSeek R1 через каталог моделей и интегрировать ее, используя пользовательские темы или разговорное усиление с помощью действия «Создать генеративные ответы», используя интеграцию услуг Azure Openai.
- Пользовательские разъемы: создайте пользовательский разъем в платформе Power для интеграции DeepSeek или других моделей в вашей среде. Это допускает безопасные вызовы API и контролируемый доступ.
- Plugins/Rest API: встраивает DeepSeek в службу Python или другую систему, управляющую моделью. Плагины работают аналогично разъемам и потокам внутри Copilot Studio для бесшовной интеграции [1] [5].
Шаг 2: Создайте пользовательский разъем в платформе питания
Чтобы создать пользовательский разъем для DeepSeek, выполните эти шаги:1. Платформа доступа к питанию: вы можете создать пользовательский разъем из приложений питания или автоматизации питания. Убедитесь, что вы используете среду, в которой включены приложения Dynamics 365, поскольку среды без приложений Dynamics 365 не поддерживаются для пользовательских разъемов [4].
2. Настройка аутентификации: используйте OAuth 2.0 в качестве типа аутентификации и Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory) в качестве поставщика аутентификации. Эта настройка обеспечивает вашу внутреннюю службу с помощью двух различных регистраций приложений [4].
3. Определите вызовы API: Настройте вызовы API для пользовательского разъема. Это включает в себя указание конечных точек и методов (например, Get, post), которые будут взаимодействовать с API DeepSeek. Убедитесь, что вы обрабатываете токены аутентификации надлежащим образом, чтобы обеспечить эти взаимодействия [4].
4. Проверьте разъем: как только разъем создается, проверьте его, чтобы убедиться, что он может успешно общаться с API DeepSeek. Этот шаг имеет решающее значение для проверки интеграции, прежде чем развернуть ее в Copilot Studio [4].
Шаг 3: Интегрируйте пользовательский разъем с Copilot Studio
После создания и тестирования пользовательского соединителя вам необходимо интегрировать его с Copilot Studio:1. Создайте действие в Copilot Studio: Используя пользовательский разъем, создайте действие в Studio Copilot, которое использует API DeepSeek. Это действие позволит вам использовать возможности ИИ DeepSeek в рамках ваших рабочих процессов Copilot [4].
2. Включите действие для пользователей: убедитесь, что действие включено для ваших пользователей. Это может включать настройку разрешений или ролей в Studio для контроля доступа к пользовательскому действию [4].
3. Сертифицируйте разъем: Наконец, получите сертификат вашего пользовательского разъема. Этот шаг важен для обеспечения того, чтобы ваша интеграция соответствовала стандартам Microsoft и рекомендациям для безопасности и функциональности [4].
Шаг 4: развернуть и использовать интеграцию
Как только пользовательский разъем будет интегрирован и сертифицирован, вы можете развернуть его в своей среде Copilot Studio. Это позволяет вам улучшить ваши чат -боты с помощью расширенных возможностей AI DeepSeek, таких как улучшение контекстуальных ответов и более богатые взаимодействия с пользователями [1] [5].Следуя этим шагам, вы можете эффективно настроить пользовательский разъем для DeepSeek в Copilot Studio, разблокируя мощные функции, управляемые AI, для ваших бизнес-приложений.
Цитаты:
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-copilot-studio-activity-729567090045409281-fav6
[2] https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/available-today-deepseek-r1-7b-14b-distelliled-models-on-copilot-pcs-azure-ai-foundry-further-expending-on-the-eded-ded-dedge/
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekcoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_deepseek-copilot-studio-curious-activity-7290735386480332800-hrcw
[6] https://devblogs.microsoft.com/semanty-kernel/guest-blog-let-your-copilot-declarative-agent-think-deep-with-deepseek-r1/
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=X56544JXAATW
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-graph-connections
[11] https://www.youtube.com/watch?v=yjhmoujfafs
[12] https://www.youtube.com/watch?v=_Kpareik0JI
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-practices-for-connection-to-external-dain-copilot-studio/