Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ฉันจะตั้งค่าตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองสำหรับ Deepseek ใน Copilot Studio ได้อย่างไร


ฉันจะตั้งค่าตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองสำหรับ Deepseek ใน Copilot Studio ได้อย่างไร


การตั้งค่าตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองสำหรับ Deepseek ใน Copilot Studio เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอนที่ช่วยให้คุณสามารถรวมความสามารถ AI ขั้นสูงของ Deepseek เข้ากับแพลตฟอร์ม AI รหัสต่ำของคุณ นี่คือคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการรวมการรวมนี้:

ขั้นตอนที่ 1: เข้าใจตัวเลือกการรวม

ก่อนที่จะสร้างตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองจำเป็นต้องเข้าใจตัวเลือกการรวมที่มีอยู่สำหรับ Deepseek ด้วย Copilot Studio:
- Azure AI Foundry: ปรับใช้โมเดล Deepseek R1 ผ่านแคตตาล็อกโมเดลและรวมเข้าด้วยกันโดยใช้หัวข้อที่กำหนดเองหรือการเพิ่มการสนทนาด้วยการกระทำ
- ตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเอง: สร้างตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองในแพลตฟอร์มพลังงานเพื่อรวม Deepseek หรือรุ่นอื่น ๆ ภายในสภาพแวดล้อมของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้การโทร API ที่ปลอดภัยและการเข้าถึงควบคุม
- ปลั๊กอิน/REST API: ฝังลึกลงไปในบริการ Python หรือระบบอื่นที่ใช้โมเดล ปลั๊กอินทำงานคล้ายกับตัวเชื่อมต่อและไหลในสตูดิโอ Copilot สำหรับการรวมที่ไร้รอยต่อ [1] [5]

ขั้นตอนที่ 2: สร้างตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองในแพลตฟอร์มพลังงาน

หากต้องการสร้างตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองสำหรับ Deepseek ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. แพลตฟอร์มการเข้าถึงพลังงาน: คุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองจากแอพพลิเคชั่นพลังงานหรือพลังงานอัตโนมัติ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้สภาพแวดล้อมที่เปิดใช้งานแอพพลิเคชั่น 365 เนื่องจากสภาพแวดล้อมที่ไม่มีแอพพลิเคชั่น 365 ไม่รองรับตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเอง [4]

2. การตั้งค่าการรับรองความถูกต้อง: ใช้ OAuth 2.0 เป็นประเภทการตรวจสอบสิทธิ์และ Microsoft Entra ID (เดิมคือ Azure Active Directory) เป็นผู้ให้บริการรับรองความถูกต้อง การตั้งค่านี้รักษาความปลอดภัยบริการแบ็คเอนด์ของคุณโดยใช้การลงทะเบียนแอปพลิเคชันที่แตกต่างกันสองรายการ [4]

3. กำหนดสาย API: กำหนดค่าการเรียก API สำหรับตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองของคุณ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการระบุจุดสิ้นสุดและวิธีการ (เช่นรับโพสต์) ที่จะโต้ตอบกับ API Deepseek ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจัดการโทเค็นการตรวจสอบสิทธิ์อย่างเหมาะสมเพื่อรักษาความปลอดภัยการโต้ตอบเหล่านี้ [4]

4. ทดสอบตัวเชื่อมต่อ: เมื่อสร้างตัวเชื่อมต่อให้ทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถสื่อสารกับ API Deepseek ได้สำเร็จ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญสำหรับการตรวจสอบการรวมก่อนที่จะปรับใช้ใน Copilot Studio [4]

ขั้นตอนที่ 3: รวมตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองกับ Copilot Studio

หลังจากสร้างและทดสอบตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองคุณต้องรวมเข้ากับ Copilot Studio:

1. สร้างการกระทำใน Copilot Studio: การใช้ตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองสร้างการกระทำใน Copilot Studio ที่ใช้ API Deepseek การกระทำนี้จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ของ Deepseek ภายในเวิร์กโฟลว์ Copilot ของคุณ [4]

2. เปิดใช้งานการกระทำสำหรับผู้ใช้: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการดำเนินการเปิดใช้งานสำหรับผู้ใช้ของคุณ สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าสิทธิ์หรือบทบาทภายใน Copilot Studio เพื่อควบคุมการเข้าถึงการกระทำที่กำหนดเอง [4]

3. รับรองตัวเชื่อมต่อ: สุดท้ายได้รับการรับรองตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองของคุณ ขั้นตอนนี้มีความสำคัญต่อการสร้างความมั่นใจว่าการรวมของคุณเป็นไปตามมาตรฐานและแนวทางของ Microsoft เพื่อความปลอดภัยและการใช้งาน [4]

ขั้นตอนที่ 4: ปรับใช้และใช้การรวม

เมื่อตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองถูกรวมและรับรองคุณสามารถปรับใช้ภายในสภาพแวดล้อม Copilot Studio ของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงแชทบอทของคุณด้วยความสามารถ AI ขั้นสูงของ Deepseek เช่นการปรับปรุงการตอบสนองตามบริบทและการโต้ตอบของผู้ใช้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น [1] [5]

โดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้คุณสามารถตั้งค่าตัวเชื่อมต่อที่กำหนดเองสำหรับ Deepseek ใน Copilot Studio ได้อย่างมีประสิทธิภาพปลดล็อคคุณสมบัติ AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันธุรกิจของคุณ

การอ้างอิง:
[1] https://www.linkedin.com/posts/marcel-broschk-85349a1b0_connect-deepseek-in-in-copilot-studio-activity-7295670990045409281-FAV6-FAV6-FAV6-FAV6
[2] https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/03/03/available-today-day-deepseek-R1-7B-14B-Distilled-models-for-copilot-pcs-via-azure-ai-foundry-further
[3] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1e15ig6/make_github_copilot_work_with_deepseekcoder/
[4] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-sales-copilot/custom-connector-action
[5] https://www.linkedin.com/posts/mirko-fedi-019957174_deepseek-copilot-studio-curious-alcive-7290735386480332800-HRCW
[6] https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/guest-blog-let-your-copilot-declarative-agent-think-deep-with-deepseek-r1/
[7] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=x5654JXAATW
[9] https://dev.to/wassimchegham/deepseek-extension-for-github-copilot-in-vs-code-2c03
[10] https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot-studio/knowledge-graph-connections
[11] https://www.youtube.com/watch?v=yjhmoujfafs
[12] https://www.youtube.com/watch?v=_KPAREIK0JI
[13] https://www.sharepointeurope.com/events/best-practices-for-connecting-to-external-data-in-copilot-studio/